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アドレス・ベース・レジストリは、デジタル庁が整備する住所の公開データで、登録なしでCSVを取れます。2026年11月1日に弊社が全国の町字マスターを取ると727,521行・38列でした。取り方、ファイルの種類と規模、列の中身と空の多い列、丁目の書き方などの落とし穴、取ったCSVで住所の表記をそろえた例、利用規約を、取った記録と公式資料でまとめます。

この記事でわかること
アドレス・ベース・レジストリは、デジタル庁が整備する住所・所在地の公開データで、登録なしでCSVを取れます。2026年11月1日に弊社が全国の町字マスターを取ると、727,521行・38列でした。
ただし番地や号は入らず、丁目の書き方も1通りではありません。この記事は、顧客や取引先の住所をそろえたい営業・データ整備の担当者に向けて、取り方・列の中身・落とし穴・規約を、取った記録と公式資料でまとめます。
アドレス・ベース・レジストリは、ベース・レジストリ(公的基礎情報データベース)として整備する住所・所在地関係データベースです(デジタル庁の頁)。略してABRと呼ばれます。
町字とは、地方自治法の「町若しくは字」のことです。町字のデータは2025年6月に正式版として公開され、以降は自治体から更新の情報を集めて提供するとしています。
寄せ方を決めて住所の文字列を町字マスターと照らすと、「霞ヶ関」も「霞が関」も、正式の「霞が関」にそろいます。全角と半角、「2丁目」と「二丁目」の違いも、町字の1行に寄せられます。
町字は、全国地方公共団体コード(6桁)と町字ID(7桁)の組で決まります。住所に組を付けておけば、書き方の違う住所どうしを、文字ではなく組で比べられます。
ただし同じ組に2行ある町字があります(落とし穴の節)。会社の名寄せの主なキーは法人番号で、住所は絞り込みに使います。手順は法人番号で名寄せする方法にまとめています。
全国地方公共団体コードは、総務省が定める市区町村のコードです。顧客にこのコードを付ければ、市区町村ごとの顧客の数を、同じコードを持つほかのデータや自社の拠点の一覧と並べられます。
工場の所在地を市区町村でそろえる例は、サプライチェーンマップの作り方にまとめています。
弊社は、取った全国の町字マスターと市区町村マスターで、書き方の違う住所を町字まで照らしました。
使ったのは、デジタル庁の頁の下に書かれた所在地、データ項目定義書の収録例の町字(霞が関・上本能寺前町)、収録例と同じ町名の札幌市の町字、同じ名前の市が2つある例の府中市の町字です。個人や顧客の住所は使っていません。
寄せ方は、全角の数字や記号を半角へ直す、「二丁目」「北一条」の丁目と条の漢数字を数字へ直す、「1番3号」を「1-3」の形にそろえる、町字の頭の「大字」「字」を外す、ケ・ヶ・が を同じ字として比べる、の5つです。
| 入力した文字列 | 当たった町字 |
|---|---|
| 東京都千代田区紀尾井町1-3 | 千代田区紀尾井町(131016-0056000) |
| 千代田区紀尾井町1番3号 | 同上 |
| 東京都千代田区紀尾井町1-3 | 同上 |
| 東京都千代田区霞ヶ関2丁目 | 千代田区霞が関二丁目(131016-0002002) |
| 東京都千代田区霞が関二丁目 | 同上 |
| 札幌市中央区北一条東1丁目 | 中央区北1条東1丁目(011011-0014001) |
| 京都市中京区寺町通御池上る上本能寺前町 | 中京区上本能寺前町(寺町通御池上る) |
| 府中市府中町 | 東京都と広島県の2つが候補 |
紀尾井町は住居表示の区域で、東京都の住居表示-住居マスターに、街区1・住居番号3の行がありました。3通りの書き方は、どれも同じ町字IDと街区・住居番号に当たりました。
都道府県の無い「府中市府中町」は、東京都府中市の府中町(丁目まである町)と、広島県府中市の府中町の2つに当たりました。どちらかは、住所の文字だけでは決められません。
データは「アドレス・ベース・レジストリ ダウンロードサイト」から取ります。デジタル庁のアドレス・ベース・レジストリの頁の「関連情報」から進めます。
https://dataset.address-br.digital.go.jp/
トップの「タグ(データ種別)から検索」に、都道府県マスター・市区町村マスター・町字マスター・住居表示-街区マスター・住居表示-住居マスター・地番マスター・「町字・郵便番号変換表」の7つが並びます。
ファイルは、全国・都道府県・市区町村の単位で分かれます。全国の町字マスターのzipは、次の場所にありました。
https://data.address-br.digital.go.jp/mt_town/mt_town_all.csv.zip
ログインや申し込みは要りませんでした。弊社は、間を5秒あけて1本ずつ取りました。
弊社が取ったファイルは次のとおりです(2026年11月1日)。行数はヘッダの行を除いた数です。
| ファイル | 取った結果 |
|---|---|
| 全国 町字マスター | zip 11,549,826バイト・727,521行・38列 |
| 全国 町字マスター(フルセット) | zip 11,727,631バイト・727,522行・52列 |
| 全国 市区町村マスター | 1,918行・16列 |
| 全国 都道府県マスター | 47行・7列 |
| 東京都 住居表示-街区マスター | 100,865行・17列 |
| 東京都 住居表示-住居マスター | zip 10,954,635バイト・1,752,573行・22列 |
全国の町字マスターは、展開すると155,958,443バイト(約156MB)です。47都道府県・1,892の全国地方公共団体コードの町字が入っていました。
全国の町字マスターの727,521行の内訳は、大字・町106,509行、丁目94,512行、小字526,399行です。ほかに区分4(大字・町・丁目・小字の無い物)が70行、区分5(道路方式の住居表示の道路名)が31行です。
住居表示を実施している町字の行は61,423でした。
ファイルの更新日は、ファイルごとに違います。サーバーの最終更新日時は、町字マスターが2026年10月29日、市区町村マスターが2024年3月12日、東京都の住居表示の2本が2025年10月27日でした。
全国の町字マスターの38列の主なものと、727,521行で値が入っていた様子は次のとおりです。
| 列 | 中身 |
|---|---|
| lg_code | 全国地方公共団体コード(6桁)。全行にある |
| machiaza_id | 町字ID(7桁)。上4桁が大字・町、下3桁が丁目・小字 |
| pref・city・ward | 都道府県・市区町村・政令市の区。区は92.0%の行で空 |
| oaza_cho・chome・koaza | 大字・町、丁目、小字。丁目は87.0%の行で空 |
| 読み(_kana)・英字(_roma) | 読みと英字。小字の英字は99.9%の行で空 |
| rsdt_addr_flg | 住居表示を実施しているか(1か0) |
| status_flg | 自治体の確認の状態 |
| efct_date・ablt_date | 効力発生日と廃止日 |
| post_code | 郵便番号。87.1%の行で空 |
列の意味は、デジタル庁の「データ項目定義書 第2版(仕様確定版)」(2023年12月28日版・2024年1月の2.01版)で読みました。2025年6月版の書式と解説書は、デジタル庁の頁で「公開準備中」でした(2026年11月1日)。
フルセットは、町字マスターの38列に14列を足した52列です。足された列は、外字のコードと別名称です。大字・町名の外字の文字情報基盤のコード(uncmn_mj)は10,276行に値があり、別名称(alias)の6列は全行で空でした。
取れないものもあります。番地・号・建物名は町字マスターに無く、緯度経度も入っていません。住居表示と地番は別のファイルで、位置の情報は位置参照拡張の別のファイルです。
住所に会社や人の名前は付いていません。どの住所に誰がいるかは、このデータからは分かりません。
デジタル庁は、住所の正規化と位置座標の付与をする「ABRジオコーダー」を、オープンソースとしてGitHubで公開しています。READMEは、ライセンスをMITとしています。
README(日本語版)では、東京都の町字までのテストデータを同梱したクイックスタートをDockerで動かせます。全国のデータや住居表示・地番のデータを使うには、PostgreSQLが要るとしています。
弊社はABRジオコーダーを動かしていません。この記事の照らし合わせは、取ったCSVを弊社が読んで行ったものです。
データ項目定義書は、データの更新のときに同じ町字の町字IDは同じ値を引き継ぐとしています。ただしダウンロードサイトのお知らせ(2025年10月16日)では、187自治体で町字IDの上4桁を振り直しました。
前に取ったファイルと比べるときは、町字IDだけで突き合わせず、名前の列も並べて照らします。デジタル庁の頁は、町字IDを修正したレコードの一覧(Excel)を公開しています。
全国の町字マスターの効力発生日は、717,014行が1947年4月17日でした。最も新しい効力発生日は2026年10月13日で、新しくできた町字や名前の変わった町字は、この日付で拾えます。
廃止日の列は、727,521行すべてで空でした。古い町名で書かれた住所は、町字マスターと照らしても当たらないことがあります。
東京都の住居表示-街区マスターの丁目名は、町字マスターの丁目名と、照らせた96,999行すべてで字面が同じでした。
東京都の街区マスターと町字マスターの間では、同じ書き方でつながります(ほかの道府県と住居マスター・地番マスターは確かめていません)。
デジタル庁の「アドレス・ベース・レジストリの利用規約」(最終更新日 2026年5月29日)は、権利表記の無いコンテンツに公共データ利用規約(第1.0版、PDL1.0)を当てるとしています。
町字・郵便番号変換表は、日本郵便の郵便番号データの更新を元にした参考情報と書かれています。郵便番号の部分は、日本郵便の郵便番号データの説明も確かめます。
町字のデータは正式版ですが、町字の地図の情報と、地番・住居表示のデータは、デジタル庁の頁で「試験公開版」とされています(2026年11月1日)。
まず、全国の町字マスターを取り、自社の顧客の一覧から100件ほどの住所を照らしてみてください。当たらない住所と候補が2つ以上になる住所の数が、そろえる手間の目安になります。
顧客の一覧の重複と表記ゆれを、社名・法人格・住所の正規化と名寄せの判定表まで付けてCRMに取り込める形にするなら、顧客マスタ整備を承ります。
2つ以上の台帳を、形式の変換と正規化を込みで全件突き合わせ、差分だけを見るならデータ突合・照合チェックです。住所ではなく、基幹システムの品目・部品マスタの品名を一つのルールでそろえるならマスタクレンジングです。相談からどうぞ。
関連記事: 法人番号で名寄せする方法/法人番号公表サイトのCSVダウンロードと活用法/サプライチェーンマップの作り方/gBizINFOの使い方
ワークスアプリケーションズで大手企業向けERPの営業と導入を担当し、外資系SaaS企業と国内大手放送局で販路と新規事業の立ち上げ、AI学習用データを扱うAIスタートアップ2社でマーケティングと営業を担った。2024年10月から生成AIの実装に入り、いまは大手企業の現場で、AIエージェントを要件定義から運用まで手がけている。
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FAQ
要りませんでした。ダウンロードサイトから、ログインも申し込みも無くzipが落ちました(2026年11月1日)。サイトの説明は、誰でも無料で利活用可能な住所・所在地関係データベースとしています。
町字マスターは町字までです。住居表示の区域は住居表示-住居マスター、地番の区域は地番マスターが別にあり、どちらも試験公開版です。弊社が取った東京都の住居表示-住居マスターは1,752,573行で、デジタル庁の所在地の街区と住居番号もありました。
位置の情報は、位置参照拡張という別のファイルにあります(弊社は取っていません)。デジタル庁は、住所の正規化と位置座標の付与をするABRジオコーダーを、オープンソースとしてGitHubで公開しています。
町字マスターの郵便番号の列は、727,521行のうち93,697行にだけ値がありました。町字と郵便番号の対応は多対多のため、別のファイル「ABR町字・郵便番号変換表」でも提供されています。
利用規約は公共データ利用規約(PDL1.0)を当てており、PDL1.0は商用利用もできるとしています(取った各ファイルの項目の説明には、CC BY 4.0 の表示もあります)。使うときは出典を書き、加工したときは加工したことと主体を書きます。地番マスターは、法務省の登記所備付地図データの利用規約にも同意したものとみなされます。