ホーム / サービス / 専門業務AI-BPO / データ整理・名寄せ

データ整理・名寄せ

バックオフィス・情シス

拠点ごとに​バラバラの​データを、​集計できる​一つの​形に。

形式バラバラのデータを、使える統一フォーマットにして返します。

料金と期間20万円〜・3営業日

最終更新: 2026年11月

お返しするもの(3営業日が目安)

  • 統一フォーマットへの整形・変換(形式不問でお預かり)
  • 重複排除・名寄せ・表記ゆれの統一(法人格のゆれ「(株)/株式会社」・住所・全半角・旧社名まで突合)
  • 変換ルールの一覧(何をどう直したか)+ビフォーアフター件数(例:約1.2万件を名寄せして約1万件に統合)

Problem

こんな​時に

拠点・担当ごとにフォーマットが違い、集計できない

顧客リストの重複・表記ゆれを解消したい

Excel・PDF・紙のスキャンが混在し、手作業でしか直せない

システム移行前のデータクレンジングが、いつまでも終わらない

Excel関数で重複や表記ゆれを直そうとしたが、条件が複雑で処理しきれなかった

直したあとで「何をどう直したか」を説明できる記録が要る

EC の商品情報が店舗やモールごとに書き方が違い、一括でそろえたい

市場の実態

データ活用に関わるビジネスパーソンが外部委託先に最も期待する業務は「データの整備・クレンジング」で41.9%にのぼる

出典: 企業のデータ活用に関する調査(株式会社メンバーズ メンバーズデータアドベンチャーカンパニー・2025年8月6日発表・N=年間売上高100億円以上の企業でデータ活用に関与するビジネスパーソン301名)

Deliverables

何が​返ってくるか

お渡しいただく物

整理したいデータ一式
Excel・CSV・PDF・紙のスキャン

ゴムマリがすること

表記ゆれを統一し、重複を名寄せする

成果物

統一フォーマットの整形済みデータ
変換ルールの一覧
納品物に含まれるもの
成果物中身
統一フォーマットへの整形・変換(形式不問でお預かり)
重複排除・名寄せ・表記ゆれの統一(法人格のゆれ「(株)/株式会社」・住所・全半角・旧社名まで突合)
変換ルールの一覧(何をどう直したか)+ビフォーアフター件数(例:約1.2万件を名寄せして約1万件に統合)

Merits

頼むと、​何が​変わるか

「単純な重複削除」との違い

1件数円のクレンジングBPOは、整ったデータの単純な重複削除に向いています。実務で詰まるのは、日本語の表記ゆれと形式の混在——「同じ会社なのに別の行」を機械的には消せないケースです。本メニューは、まず突合ルールを設計してから名寄せします。価格ではなく、精度の出し方が違います。

対象が基幹システムの品目・部品マスタで、品名から材質・寸法・型番を抜き出し、移行に使える変更前後の対応表まで要るならマスタクレンジング、取引先の一覧を名寄せし、取引先ごとに求める SCS評価制度の段階(★3・★4)を根拠つきで決めるならSCS評価制度の取引先管理、サプライヤーの工場の所在地まで整え、災害のときに影響しうる取引先と部品を引けるようにするならサプライチェーンマップの作成へ。

Process

頼んでから、​返ってくるまで

お預かりするもの

  • 整理したいデータ一式。拠点・担当ごとに形式が違うファイルも、複数ファイルのまま、いまの形でお預かりします
  • 統一後に合わせたい形(取り込み先のシステムの項目や、集計に使っている表)があれば、その見本。無い場合は、データを見て統一後のフォーマットからご提案します

進め方

  1. お預かりしたデータを読み、列の構成・日付や社名の書き方の違い・重複のパターンを洗い出します
  2. 統一後のフォーマットと変換ルール、重複とみなす基準(完全一致に限るか、表記ゆれをどこまで同じ会社とみなすか)を決め、着手前に合意します
  3. 合意したルールを全件に同じ基準で当て、整形・名寄せ・表記ゆれの統一を行います
  4. 整形済みデータに、変換ルールの一覧とビフォーアフター件数を添えて納品します。変換ルールは次回の整理にもそのまま使えます

Price

料金

1回の金額

20万円〜

分量により

納期

3営業日

目安

価格は税別です。

NDA対応・データはAI学習に使われない環境で処理します。

ほかの頼み方データ入力・クレンジングのBPO(相場の目安 1件5〜50円+基本料金(例:基本3万円+5円×10万件=約53万円))。単純な重複削除に限れば1件数円のBPOが安く済みます。日本語の表記ゆれ・形式混在(Excel/PDF/紙スキャン)が絡む名寄せは突合ルールの設計から必要で、件数課金の枠に載りにくい領域です。※相場は当社調べ(調査時点の各社公開料金・公開相場情報より)。

FAQ

データの​扱いと、​よく​ある​質問

データの取り扱い

  • 秘密保持契約(NDA)を締結のうえお預かりします
  • AIの学習に利用されない環境で処理します
  • 案件ごとに環境を分離し、アクセス権を最小限に絞っています
  • ISO/IEC 27001:2022の枠組みで、情報セキュリティマネジメント体制を整備・運用しています

※IPA「SECURITY ACTION 二つ星」を自己宣言しています(IPAの宣言事業者一覧で事業者名「ゴムマリ」を検索いただけます)。詳細は情報セキュリティ基本方針・DX戦略へ。

どんな形式でも渡せますか?

Excel・CSV・PDF・紙のスキャンが混在していても、そのままお預かりします。

少量でも頼めるか・データの渡し方・追加のご要望など、どの作業にも共通の問いは、定額の作業の一覧のよくある質問にまとめています。

Next

次の​一歩

この作業は、毎月でも承ります。対象が営業の顧客リストで、名寄せの判定根拠やCRM反映まで必要なら、営業特化の顧客マスタ整備をご覧ください。整えたリストは、そのままターゲットリスト作成やデータエンリッチメントに流せます。どのデータのどこから直すかがまだ決まっていないなら、先にデータ品質診断で汚れを数えて順番を決められます。

Market

相場を​知る

Compare

会社を​比べる

ご相談は​こちらから

相談は無料です。

相談する