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データエンリッチメント

営業・マーケ

顧客ランクまで​そろった​取引先データを、​CRMに。

CRMの取引先データと販売・引き合いの実績、名刺を渡すだけ。会社の単位に整理し、業種・規模・拠点を出典つきで補い、CRMに取り込める形で返します。HP を読んでAIで付ける形は、顧客ランクまで振り分けます。業種・規模・拠点に出典と取得日を付けます。裏付けの無い項目は空欄です。

料金と期間1件5円〜・分量により

最終更新: 2026年11月

納品する取引先データの見本

サンプル
ランク会社補った項目(出典つき)
AA社部品加工・中堅・工場あり(国の法人の公開情報)
AB社金属加工・中堅(公式サイト)、名刺の担当者と結んだ
BC社本社と工場に分かれた登録を、1社にまとめた
BD社業種だけ補い、規模は公開情報に無く空欄
CE社取引が止まっていて、攻める価値は低い

Case

ご依頼の​例

Problem

こんな​時に

営業の評価表や攻める先の一覧を作ろうとして、CRMの項目が足りないと分かった

CRMの顧客ランクが以前の基準のまま、実態と合わなくなっている

展示会や訪問で集めた名刺が、担当者の手元に残ったままCRMと結びついていない

市場の実態

法人向けの商品・サービスを提供する企業で、BtoBマーケティングに重要な「顧客データベース」の整備ができている企業は全体の24.3%にとどまる

出典: BtoBマーケティングに関する実態調査(Sansan株式会社・2023年5月9日〜5月11日・N=法人向け商品・サービスを提供する企業で自社のマーケティングに関わるビジネスパーソン900名)

交換した名刺の管理方法について勤務先で明確なルールを定めている企業は39.7%にとどまり、60.3%の企業では管理方法が個人の裁量に委ねられている

出典: 企業における紙の名刺の活用状況と管理実態、営業活動におけるAI活用の現状に関する調査(Sky株式会社・2026年2月24日〜27日・N=営業活動に従事する企業の従業員および経営者・役員1,990名)

Deliverables

何が​返ってくるか

お渡しいただく物

CRMの取引先データの書き出し
名刺データ

ゴムマリがすること

出典・取得日・確度つきで企業情報を補う

成果物

会社の単位に整理した取引先データ
顧客ランク(AIで付ける形)
CRMに取り込める形式のデータ
納品物に含まれるもの
成果物中身
会社の単位に整理した取引先データ(本社・工場などに分かれた登録や重複をまとめ、業種・規模・拠点などの企業情報を出典・取得日・確度つきで付与)
顧客ランク(AIで付ける形・取引の状態と攻める価値の2つの軸で振り分け)
CRMに取り込める形式のデータと、取り込みの手順
要確認一覧(同じ会社かどうかなど、判断のつかない取引先を理由つきで)

要確認一覧の見本

サンプル
  • C社と C社 東工場所在地が別。同じ会社かご確認ください
  • F社社名の変更の前の登録が残っています
  • G社業種が公開情報で見つかりません

Merits

頼むと、​何が​変わるか

  1. 今の形で送るだけ

    取引先の書き出しと実績と名刺を、メールや共有フォルダでお送りください。

  2. 出典つきで補う

    業種・規模・拠点に出典と取得日を付けます。裏付けの無い項目は空欄です。

  3. 顧客ランクまで

    AIで付ける形では、取引の状態と攻める価値の2つの軸で、顧客ランクを振り分けます。

Process

頼んでから、​返ってくるまで

ご用意いただく物

CRMの取引先データの書き出し、販売や引き合いの実績、名刺データ

期間の目安は分量によりです。

Price

料金

1件の単価

1件5円〜

納期

分量により

頼み方で変わります(下の表)

金額と期間は、頼み方・件数・欲しい項目の数(AIで付ける形)で決まります(数え方=取引先の1社を1件)。価格は税別です。

頼み方金額最低納期
公開の情報から機械で付ける取引先を会社の単位に整理し、法人番号・gBizINFO と各社の HP から機械で取れる項目(業種・規模・拠点など)を付けます1件5円1,000件(5,000円)分量により
HP を読んでAIで付ける1社ずつ HP を読み、欲しい項目を出典つきで補い、顧客ランクまで振り分けます1件150円〜10万円(1件150円なら約670件)分量により

NDA対応・データはAI学習に使われない環境で処理します。

ほかの頼み方名寄せ・データクレンジングの受託か、企業データベース・エンリッチメントのツールの導入。名寄せの受託は重複の整理そのものの対価が中心です。企業データベースのツールは年契約と運用する人手が前提で、非上場・中小企業は情報が薄くなりがちです。

FAQ

データの​扱いと、​よく​ある​質問

データの取り扱い

  • 秘密保持契約(NDA)を締結のうえお預かりします
  • AIの学習に利用されない環境で処理します
  • 案件ごとに環境を分離し、アクセス権を最小限に絞っています
  • ISO/IEC 27001:2022の枠組みで、情報セキュリティマネジメント体制を整備・運用しています

※IPA「SECURITY ACTION 二つ星」を自己宣言しています(IPAの宣言事業者一覧で事業者名「ゴムマリ」を検索いただけます)。詳細は情報セキュリティ基本方針・DX戦略へ。

どこから情報を取りますか?

国が公開している法人の情報や各社の公式サイトなどの公開情報と、お送りいただいた販売や引き合いの実績です。付与した企業情報には出典・取得日・確度を付けます。

営業担当者の入力は増えますか?

増えません。足りない項目は、すでに社内にある実績と公開情報から補います。

CRMの項目の追加や設定の変更もお願いできますか?

CRMの項目の追加や設定の変更は御社で行っていただきます。お渡しするのは、CRMに取り込める形式のデータと、取り込みの手順です。

公開情報で裏付けの取れない項目はどうなりますか?

推測で埋めずに、空欄のままお返しします。

同じ会社かどうか判断のつかない取引先はどうなりますか?

理由を添えた要確認一覧に回し、御社で確かめていただけるようにします。

Next

次の​一歩

たまった分を承ります。新しい分を毎月取り込み続けるなら、AIエージェント導入で御社の中の仕組みにできます。業種・従業員などの項目と御社の分類をCRMの会社の記録に埋め、社名の変更や移転を毎日知らせるなら、Sales Tractionへ。

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