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EDINET APIは、EDINETに提出された開示書類の一覧と書類そのものを、プログラムで取るための金融庁のAPIで、使うにはAPIキーが要ります。2026年11月2日に弊社が1週間分の一覧を取ると1,162件でした。キーの取り方、呼び方、返る項目、有価証券報告書のCSVの読み方と落とし穴、利用の条件を、取った記録と公式の資料でまとめます。

この記事でわかること
EDINET APIは、EDINETに提出された開示書類の一覧と書類そのものを、プログラムで取るための金融庁のAPIです。使うにはアカウントを作ってAPIキーを発行します。
2026年11月2日に弊社が10月26日から11月1日の1週間分の提出書類の一覧を取ると、1,162件でした。
この記事は、営業リストや競合の調査に開示書類を使いたい担当者に向けて、取り方・項目・落とし穴・規約を、取った記録と公式の資料でまとめます。
EDINETとは、有価証券報告書などの開示書類に関する、金融庁の電子開示システムです。EDINET APIは、書類一覧APIと書類取得APIの2つでできています(EDINET API仕様書 Version 2・1-2-1)。
有価証券報告書の本文をAIで読んで数える使い方は、弊社の有価証券報告書の人手不足とAIの調査で実例を載せています。この記事は、その手前の取り方と、営業や調査の数字の取り方に絞ります。
書類一覧APIに日付を1つ渡すと、その日に提出の処理がされた書類などが、書類の種類・提出者・提出日時つきで返ります。10月26日から11月1日の1,162件は、423の提出者が出していました。
種類で多かったのは、臨時報告書の285件、有価証券報告書の177件、有価証券届出書の149件、大量保有報告書の140件です。
臨時報告書には提出事由が「第19条第2項第9号の2」のような条文の番号で入るので、追っている会社の動きを種類と事由で拾えます。
書類取得APIで有価証券報告書のCSVを取ると、従業員数や売上高などが要素ごとの行で入っています。その週の会社の有価証券報告書のうちCSVを取った36本は、36本とも従業員数の要素がありました。
経営指標等の売上高の要素が当期にあったのは33本(連結を作る会社は連結、作らない会社は個別で数えた)、提出会社の平均年間給与の要素は35本です。有価証券報告書を出す会社の規模の列を、自分で数字から作れます。
EDINETコードリストには、提出者ごとの決算日・業種・法人番号の列があります。2026年11月2日の一覧で上場区分が「上場」の3,814のうち、決算日が3月31日の提出者は2,033でした。
10月26日からの週に出た会社の有価証券報告書37件のうち、34件は事業年度の終わりが2026年7月31日でした。6月26日の1日に出た会社の有価証券報告書188件では、181件が3月31日でした。
決算日が分かれば、新しい数字が出る時期の当たりを付けられます。
APIキーは、EDINETの閲覧サイトの「ログイン」から作るアカウントで発行します。仕様書の2章の手順は次のとおりです。
https://api.edinet-fsa.go.jp のポップアップを先に許可します。発行の画面がポップアップで開くためです。この記事で使ったAPIキーは、2026年10月にこの手順で発行した物です。発行の時は多要素認証をSMSで行い、ログインの後に画面が真っ白になったので、ポップアップを許可してから発行しました。
真っ白な画面は、EDINETのFAQにも、ポップアップの許可が要る事例として載っています。キーを再発行すると前のキーは使えなくなり、2年以上使っていないキーは自動で削除されます(仕様書 2-3-2)。
書類一覧APIは、日付と取得情報(type)とAPIキーを付けて呼びます。typeは1が件数などのメタデータだけ、2が一覧とメタデータです。
https://api.edinet-fsa.go.jp/api/v2/documents.json?date=2026-10-30&type=2&Subscription-Key=<APIキー>
書類取得APIは、一覧の書類管理番号(docID)を指定し、typeで中身を選びます。1が提出本文書と監査報告書(XBRLを含むZIP)、2がPDF、5がCSVのZIPです。
https://api.edinet-fsa.go.jp/api/v2/documents/<書類管理番号>?type=5&Subscription-Key=<APIキー>
キーはURLの引数に載るので、プログラムの中に書かず、環境変数から読みます。弊社の呼び方は次の形で、1回ごとに3秒あけました。
import os, time, urllib.request
KEY = os.environ["EDINET_API_KEY"]
API = "https://api.edinet-fsa.go.jp/api/v2"
def get(path):
with urllib.request.urlopen(f"{API}/{path}&Subscription-Key={KEY}") as r:
body, ctype = r.read(), r.headers.get("Content-Type")
time.sleep(3)
return body, ctype
body, ctype = get("documents.json?date=2026-10-30&type=2")
2026年11月2日に取った、10月26日から11月1日の書類一覧の件数は次のとおりです。
| 日付 | 件数 |
|---|---|
| 10月26日(月) | 170 |
| 10月27日(火) | 251 |
| 10月28日(水) | 206 |
| 10月29日(木) | 209 |
| 10月30日(金) | 326 |
| 10月31日(土) | 0 |
| 11月1日(日) | 0 |
10月30日の一覧は、JSONで319,894バイトでした。比べるために取った6月26日の一覧は1,267件・1,204,959バイトで、そのうち有価証券報告書が217件ありました。
書類の大きさは、同じ有価証券報告書1本で、XBRLを含むZIPが793,740バイト、PDFが839,420バイト、CSVのZIPが93,537バイトでした。CSVのZIPは36本で合わせて3,461,652バイトです。
書類一覧の1件には29の項目が入っています。営業や調査でよく使うのは次の項目です。
| 項目 | 中身 |
|---|---|
| docID | 書類管理番号(書類取得APIに渡す) |
| edinetCode | 提出者のEDINETコード(6桁) |
| secCode | 証券コード(5桁) |
| JCN | 提出者の法人番号(13桁) |
| filerName | 提出者名 |
| ordinanceCode・formCode | 府令コード・様式コード |
| docTypeCode | 書類種別コード(有価証券報告書は120) |
| periodStart・periodEnd | 期間(有価証券報告書と半期報告書では事業年度) |
| submitDateTime | 提出日時 |
| csvFlag・xbrlFlag | CSV・XBRLの有無 |
仕様書では、29項目のうち連番(seqNumber)だけが数で、ほかは文字列です。値の無い項目はnullで返り、週の1,162行のうち値の入っていた行は次のとおりでした。
| 項目 | 値のあった行 |
|---|---|
| JCN(法人番号) | 1,008 |
| fundCode(ファンドコード) | 524 |
| secCode(証券コード) | 411 |
| currentReportReason(臨報提出事由) | 293 |
| periodStart・periodEnd(期間) | 270 |
| parentDocID(親書類管理番号) | 266 |
| issuerEdinetCode(発行会社) | 196 |
| subjectEdinetCode(公開買付けの対象) | 8 |
| subsidiaryEdinetCode(子会社) | 5 |
| opeDateTime(操作日時) | 3 |
有価証券報告書のCSVは、1行目が「要素ID」「項目名」「コンテキストID」「相対年度」「連結・個別」「期間・時点」「ユニットID」「単位」「値」の9つの見出しです(書類閲覧操作ガイド 1章 3-2-1)。
本文のCSVは、36本で見出しを除いて701行から1,667行ありました。
取れないものは、閲覧の画面の目次とヘッダーのHTMLです(FAQ API Q4)。書類一覧の提出者名などは提出した時点のもので、社名が変わっても一覧の上は変わりません(仕様書 3-1-8)。今の社名は、EDINETコードリストから引きます。
仕様書によると、当日分の一覧は日本時間8時30分過ぎから原則1分ごとに更新され、過去分は毎日24時過ぎに全部の日付が差し替えられます(3-1-3)。
弊社が取った過去の8日分は、どれも書類一覧更新日時が「2026-11-02 00:00」でした。
当日分を何度も取るときは、件数だけを返すtype=1で件数が増えたかを見て、増えていれば一覧を取ります。一覧の連番(seqNumber)は一度付くと変わらないので、前回の最後より大きい連番だけを足します(仕様書 1-2-1・3-1-2-2)。
翌日分の当日ファイルが取れるようになっていれば、前日分は確定したと判断できます(FAQ API Q7)。
証券コードは、一覧の411件がどれも5桁で、末尾が0でした。普段の4文字の証券コードと結ぶときは、末尾の0を落とすか、4文字の側に0を付けます。
EDINETの利用規約には、次の文があります。
API機能には別に、短時間の大量のアクセスなど、APIの運用に支障を与える行為の禁止があります。該当すると判断した利用者には、予告なく利用を止めることがあるとしています。
PDL1.0の本文は、本コンテンツを「商用利用も可能です」としています。使うときは出典を書き、編集・加工したときは、出典とは別にそのことと主体を書きます。加工した情報を、国が作った未加工のままのように公表・利用してはいけません。
EDINETタクソノミ・ロゴ・報告書の作成ツールなどは、この規約の適用の外です。PDL1.0は、第三者が権利を持つ部分は利用者の責任で確かめるとしているので、書類の中の写真などを転載するときは別に確かめます。
EDINETコードリストの11,433の提出者のうち、3,254は提出者種別が個人でした。個人の提出者の名前を社外の資料に載せるなら、自社の個人情報の決まりで確かめます。
この記事の数字と表は、EDINET APIで取得した書類一覧と有価証券報告書のCSV、EDINETコードリスト(2026年11月2日に利用)をもとにゴムマリ株式会社が作成しました。
まず、APIキーを発行し、自社の顧客や競合が出した書類を、書類一覧の1週間分で探してみてください。有価証券報告書のCSVから従業員数と売上高を抜けば、上場会社のリストに規模の列が付きます。
受注の実績から、次に当たる先を理由つきで並べるならターゲットリスト作成を承ります。
競合の動きを出典つきで調べるなら市場・競合リサーチです。相談からどうぞ。
関連記事: 有価証券報告書の人手不足とAIの調査/gBizINFOの使い方/法人番号公表サイトのCSVダウンロードと活用法/官公データで企業リストを作る方法
ワークスアプリケーションズで大手企業向けERPの営業と導入を担当し、外資系SaaS企業と国内大手放送局で販路と新規事業の立ち上げ、AI学習用データを扱うAIスタートアップ2社でマーケティングと営業を担った。2024年10月から生成AIの実装に入り、いまは大手企業の現場で、AIエージェントを要件定義から運用まで手がけている。
Ask
専門業務AI-BPO
データエンリッチメント
CRMの取引先データと販売・引き合いの実績、名刺を渡すだけ。会社の単位に整理し、業種・規模・拠点を出典つきで補い、CRMに取り込める形で返します。HP を読んでAIで付ける形は、顧客ランクまで振り分けます。
1件5円〜(分量により)
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FAQ
仕様書と利用規約に料金の記載は無く、弊社は支払いなしで使っています。使うにはアカウントの作成とAPIキーの発行が要り、キーを付けない呼び出しには401の応答が返りました。
取れるのは、EDINETに書類を出している提出者の分だけです。2026年11月2日のEDINETコードリストでは、上場区分が「上場」の提出者が3,814、「非上場」が1,299でした。
仕様書に回数の上限の数字はありません。FAQは書類一覧について、1分に1回程度しか更新されないので、1分に1回以下の頻度で効率よく取れるとしています。規約は短時間の大量アクセスを禁じていて、弊社は1回ごとに3秒あけました。
呼べません。仕様書は、EDINET APIがクロスドメインの通信を許可せず、ブラウザ上で動くスクリプトからの通信は行えないとしています。サーバーか手元のプログラムから呼びます。
EDINETの利用規約は、公開している情報をPDL1.0に準拠した条件で使えるとし、PDL1.0は商用利用も可能としています。使うときは出典を書き、編集・加工したときはそのことと主体も書きます。