ホーム ／ お役立ち記事 ／ AI PoC 支援会社14社をタイプ別に比較｜PoC の料金と頼み方の違い（2026年10月）
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AI の PoC（試験導入・精度の検証）を外に頼むときの頼み先を比べる記事です。14社を、PoC を決まった価格の商品として売る会社、本番開発の前の段として PoC を請ける受託開発会社、作るべきか・作れるかの見極めから入る会社、研究開発や実証実験の支援として PoC を進める会社の4つのタイプに分け、公式サイトで料金・期間・得意を確かめました（料金か料金の目安の記載があったのは10社・うち1社は想定例）。PoC を頼む前に決めておく三つのことと、場面ごとの頼み先の表も載せています（2026年10月）。
この記事でわかること
AI の PoC を頼む先を選ぶときは、まず何が分かれば合格かを決め、その基準で測った結果と、進むか止めるかの判断が納品物に入る会社かを確かめると、比べやすくなります。頼み先は、PoC を一つの商品として売るのか、本番開発の前の段として請けるのか、作るべきかの見極めや研究開発として進めるのかで分かれ、料金の出し方も変わります。この記事では14社を4つのタイプに分け、2026年10月22日に各社の公式サイトで料金・期間・得意を確かめました。料金か料金の目安の記載があったのは10社（うち1社はよくある依頼をもとにした想定例）で、4社は見たページに料金の記載がありませんでした。
本記事は、AI機能PoCなどの PoC と導入のサービスを提供するゴムマリ株式会社が書いています。弊社のサービスは比較表と各社の節には入れず、順位も付けず、場面ごとの頼み先の表と「弊社の PoC と導入のサービス」の節などで紹介します。掲載順は推奨の順位ではありません（タイプごとに並べています）。掲載料は受け取っていません。
PoC まわりで外に頼めることは、PoC そのものと、その前後の仕事（AI を使う業務を決める、社内の AI 検索を作る、入れた社内の AI の正答率を測る、確かめたものを毎月続ける）に分かれます。この記事では、前者の頼み先を4つのタイプに分けて比べます。弊社のサービスは、前者のうち自社の製品に載せる AI 機能の PoC と、似た過去の案件を図面から引けるかを確かめる PoC と、後者のものを紹介します。後者にも、RAG・AI 検索の受託構築や FAQ のシステム、業務の診断のコンサルティングなどの頼み先がありますが、この記事では比べていません。いまの場面に近い行から、その節へ進んでください。
| 場面 | 向く頼み先 |
|---|---|
| 価格と期間が先に決まった PoC を、まず一つ頼みたい | PoC を決まった価格の商品として売る会社 |
| PoC の後の本番開発まで、同じ会社に段を分けて頼みたい | 本番開発の前の段として PoC を請ける受託開発会社 |
| 作れるか、作るべきかを、小さく確かめてから決めたい | 作るべきか・作れるかの見極めから入る会社 |
| 既製の AI では届かない課題を、研究開発や公共の実証実験として進めたい | 研究開発や実証実験の支援として PoC を進める会社 |
| 自社の製品（SaaS など）に載せる判定・チェック・自動化の AI 機能の精度を、本実装の前に数字で確かめたい | 弊社のAI機能PoC |
| 新しい依頼で、似た過去の案件を図面と工程の近さで引けるかを、自社の図面で確かめたい | 弊社の類似図面検索 |
タイプが決まったら、そのタイプの会社の数社に、次の三つのことで外注先に聞く問い（合格の基準・試すデータと環境・PoC の後に残るもの）を同じ文面で送ると、答えを横に並べて比べられます。
この表に載せているのは、弊社のサービスです。
| 場面 | 向く頼み先 |
|---|---|
| AIエージェントでの実装を前提に、減らす業務と始める順番を業務とデータの全件の分析から決め、1つの業務・1つの機能に絞った PoC（2〜5週）へ進みたい | 弊社の業務データ診断 |
| 規程・手順書・過去事例に根拠つきで答える社内の AI 検索を、散らばった文書の整理から作りたい | 弊社の社内ナレッジ検索AIエージェント |
| 入れた社内の AI（RAG・AI 検索）が、業務の場面ごとにどれくらい正しく答えているかを測りたい | 弊社のRAGの評価データセット作成 |
| 確かめたものや作ったものを、自社の中の仕組みにして毎月続けたい | 弊社のAIエージェント導入 |
PoC は、本番に進むか止めるかを決めるための検証です。決めるための材料が納品物に入っていないと、動くものはできても判断ができません。頼む先を比べる前に、次の三つを決めておくと、見積もりの答えを並べて比べられます。
何が分かれば合格かを、先に決めるか。 精度の目標や判断の基準が無いまま試すと、結果を見ても進むか止めるかを決められません。
弊社の事例では、判断が割れる事例を厚めに入れた評価用の事例を先に作り、全件の精度を測ってから進むと判断しました（評価セットと弁護士監修での精度の検証）。
外注先には、PoC の納品物に、評価の基準と測った結果が入るかを聞きます。評価用の正解つきの事例を先に作って測るところは、自社の製品に載せる AI 機能なら弊社のAI機能PoCが、すでに入れた社内の AI なら弊社のRAGの評価データセット作成が請けています。
どのデータと環境で試すか。 見本のデータや検証用の道具では動いても、実データや本番の基盤では結果が変わることがあります。
弊社の事例では、初期の検証に使った道具ではスキャンの文書から文字を取り出せず、本番で使う基盤で読めるかで判断しました（人事の発令入力を「確認するだけ」に）。
外注先には、PoC で使うデータを誰が用意するかと、試す環境が本番と同じかを聞きます。自社のデータと、自社が使う基盤で確かめるところは、弊社の類似図面検索（自社の図面を使い、一緒に選ぶ基盤の上で確かめる）とRAGの評価データセット作成（いま使っている社内の AI に、作った質問をそのまま聞いて採点する）が請けています。
PoC の後に、何が手元に残るか。 試作の画面だけが残ると、本番に進むときに作り直しになりがちです。弊社の事例では、評価の枠組みと、本実装へ引き継げる出力の仕様と手順を文書にして渡しました（同じ精度の検証の事例）。
この記事の会社にも、PoC の料金に評価結果のまとめまでが入ると書く会社や、段ごとの成果物を示す会社があります。評価セット・全件の出力の一覧・専門家と固めた判定基準と、本実装に進むか止めるかの判断を、止めるときは足りないもの（データ・定義・前処理）を添えて納めるところまでは、弊社のAI機能PoCが請けています。
PoC の後の本番の価格がいつ決まるかは、AI開発会社の比較でも比べています。
頼み先は、PoC をどう位置づけて売るかで4つに分けられます。
料金の出し方が会社ごとに違うので、同じ数字でも払う総額が変わります。とくに、一式か月額か、PoC の料金に評価用のデータの作成や評価結果のまとめが入るか、PoC の後の本番の環境の構築が別か、特別価格に条件があるかを確かめてください。
費用の幅は、AI PoC の費用相場にまとめています。
上の4つのタイプは、PoC を請ける頼み先です。
弊社（ゴムマリ株式会社）は、自社の製品に載せる AI 機能の PoC と、似た過去の案件を図面から引けるかを確かめる PoC を請け、その前後で、AI を使う業務を決める診断、社内の文書に答える AI 検索の構築、入れた社内の AI の正答率の測定を請けています。どのサービスも、秘密保持契約（NDA）を結んだうえでお預かりし、AI の学習に使われない環境で処理します。
自社の製品（SaaS など）に、判定・チェック・自動化の AI 機能を載せる前に、精度を数字で確かめたいときのサービスです。
想定される入力のパターンを漏れなく含めた評価セット（正解データ）を作り、全件の出力を一覧にして誤りのパターンを洗い出し、法務などの専門家のチェックを反映して判定基準を固め、精度の実測値で本実装に進むか（Go/No-Go）を、判断材料つきで報告します。精度が出なかったときは、何が足りないか（データ・定義・前処理）を根拠のデータつきで添えて、止める判断を納めます。評価セットの設計、専門家との判定基準の詰め、進むか止めるかの判断まで、要件を聞いた担当が手を動かします。
Go の判定の後は、検証した機能を御社の製品に組み込む本実装と、組み込んだ後のライセンス（月額。モデルの更新・精度の継続評価・判定基準の保守を含みます）に進めます。本実装とライセンスの価格は、Go の判定の後に、内容に応じて個別に見積もります。
新しい依頼で、似た過去の案件を探すのに時間がかかっているときの PoC（本導入の前に、実現できるかを確かめる検証）です。
過去の案件の図面・加工の手順書・加工プログラムを案件1件の1行に束ね、寸法・形状の特徴・材質・工程の近さで似た過去の案件を引けるかを、御社の図面を使い、御社と選ぶ基盤（Notion・kintone・SharePoint など）の上で確かめます。似た案件が見つかれば、その案件の工程の並び・使った工具・加工プログラムの所在まで同じ行からたどれ、工程を組み、見積もるときの出発点にできます。どの基盤を使うかで本導入の形と価格が変わるため、確かめた結果の報告で、本導入の形と価格の決まり方をお返しします。紙の図面のスキャンや CAD 化は含まず、電子データ（PDF・DXF）になっている図面が対象です。PDF の図面からも読めますが、画像の図面から寸法を読む精度には限界があり、CAD から変換した DXF があれば、読める値が増えます。
AIエージェントでの実装を前提に、減らす業務と始める順番を、現場の業務とデータから決めたいときのサービスです。
現場でのワークショップとヒアリングから始め、生データを全件分析して真因と打ち手を特定し、「どの業務が、どれだけ減るか」を数字でお返しします。現場に入り込み、AI エージェントで業務を実装して成果が出るまで運用するAI実装FDEで最初に行う診断を、商品にしたものです。診断の後は、1つの業務・1つの機能に絞って実装する PoC（2〜5週）から、本実装・運用へと、段ごとに成果物を決めて進められます。
規程・手順書・過去事例がファイルサーバ・個人フォルダ・メールに散らばっていて、社内の文書に根拠つきで答える AI 検索を作りたいときのサービスです。
散らばった文書の棚卸しと構造化から入り、御社が既にお使いの基盤（Notion・SharePoint など）の上に、社員の方が質問すると、どの文書のどこに基づく答えかを添えて答えるAIエージェントを作ります。根拠を示せない答えは出さず、答えられなかった質問は一覧に残るので、次に整備すべき文書が分かります。作った後の直しは、弊社が月額で受け持ちます。
作った社内の AI が、業務の場面ごとにどれくらい正しく答えているかを測るなら、次の RAGの評価データセット作成です。
入れた社内の AI（RAG・AI 検索）が、業務の場面ごとにどれくらい正しく答えているかを、数字で確かめたいときのサービスです。社内の AI は作らず、測ることだけを引き受けます。
御社の文書の原本から業務の場面ごとに正解つきの質問を作り、正解ごとに原本の該当箇所を添えるので、採点する人によって結論が揺れにくくなります。機械で採点できる形で数をそろえて作るので、設定・モデル・文書を変えるたびに、同じ質問のセットで前後の正答率を比べられます。市販の製品（Copilot・Notion AI など）の社内の AI にも、作った質問をそのまま聞いて採点します。測って誤答の原因を分け、直す順番を返すところまでで、文書の崩れが主な原因と分かったときの直す作業は、近いサービスでお受けします。社内の AI を作るところからなら、上の社内ナレッジ検索AIエージェントです。
業務ごとのページがあるものは、上の社内ナレッジ検索AIエージェントのように、その業務のページから頼めます。確かめたものや作ったものを、御社の中の仕組みにして毎月続けるなら（新しい案件の取り込み、同じ質問のセットでの測り直しなど）、AIエージェント導入で、初期構築で立ち上げ、月額で回し続けられます。料金は、初期構築が50万円〜（業務の規模とデータ量により個別にご提示）、月額が5万円〜です。
相談は無料です。ほかのサービスのご相談は、各サービスのページの入口から承ります。
| タイプ | 社数 | 料金の記載がある社数 |
|---|---|---|
| PoC を決まった価格の商品として売る会社 | 4社 | 4社 |
| 本番開発の前の段として PoC を請ける受託開発会社 | 6社 | 5社 |
| 作るべきか・作れるかの見極めから入る会社 | 2社 | 1社 |
| 研究開発や実証実験の支援として PoC を進める会社 | 2社 | 0社 |
料金は2026年10月22日に各社の公式サイトで確かめました。料金の出典は各社の節にあります。
| 会社 | 料金 | 期間の目安 | 得意 |
|---|---|---|---|
| 合同会社ローカルAIラボ | AI導入・活用開発PoC：8万円〜（税別） | 最短3日 | 数日で動くプロトタイプを作る、小さな PoC |
| 株式会社データインフォームド | シンプルRAG（1データソース）・通常：100万円〜ほか 3 件は下の節 | 最短1週間 | 社内のデータを使う RAG などを、短い期間で形にする PoC |
| 株式会社EQUES（ココロミ） | スリムプラン：99万円〜/月ほか 1 件は下の節 | ― | 生成AIの PoC を月額のプランで、検証の後の行動計画まで |
| アジアクエスト株式会社 | AI-PoC Standard：2,000,000円（税別） | 約5週間 | 期間と価格を決めた標準の PoC のパッケージ |
公式サイトでは「本格導入の前に、小さく試して効果を確かめられます。」と書いています。
アイデアをまず動くプロトタイプにする PoC です。2回目の打ち合わせまでは無料で、そこでプロトタイプを作れるかを判断するとページに書いてあります。
公式サイトでは「早く、小さく、安く、あなたのアイデアを形に」と書いています。
特別価格はサービスの開始を記念した先着10社限定だとページに書いてあります。PoC の後の本番の環境の構築と運用の支援は別の料金です。
公式サイトでは「東大松尾研究室由来の技術力を活かした生成AIパッケージ」と書いています。
料金は月額のプラン制で、精度の検証はスタンダードプランの実施例に入っています。大規模なモデルの開発などのカスタマイズプランは要相談だとページに書いてあります。
公式サイトでは「アジアクエストは、高度なAI技術を核に、AIX（AIトランスフォーメーション：AIによる業務変革）およびDXの実現を支援するAIインテグレーターです。」と書いています。
決まった価格と期間の PoC のパッケージで、契約は準委任（履行割合型）だとページに書いてあります。
| 会社 | 料金 | 期間の目安 | 得意 |
|---|---|---|---|
| CLINKS株式会社 | PoC（実証実験・1ヶ月〜）：150万円〜ほか 2 件は下の節 | ― | 要件整理・PoC・本格展開を段階に区切る AI の受託開発 |
| Miichisoft株式会社 | PoC開発（2-4週間・プロトタイプ）：¥800,000〜ほか 3 件は下の節 | 2-4週間 | 段階ごとの期間・費用・成果物を示す、生成AIの PoC |
| AI革命株式会社 | PoC（評価結果のまとめまで）：300万円〜（税別） | ― | 評価結果のまとめまでを含む PoC と、その後の本開発 |
| 株式会社Uravation | PoC（効果検証）：¥800,000〜ほか 1 件は下の節 | 最短2週間 | PoC で効果を検証してから本番開発に進む2段階のモデル |
| 株式会社一創 | 想定例の目安（試作）：100万〜300万円ほか 1 件は下の節 | ― | 業務に生成AIを組み込む受託開発（PoC から本番へ） |
| 株式会社VOST（DX/AI研究所） | 見たページに料金の記載なし | ― | 様々な業種の AI の受託開発と、その前の検証 |
公式サイトでは「CLINKSは段階ごとに区切って進めるため、初期費用を抑えて始められます。」と書いています。
費用と期間は目安で、相談の内容と開発の範囲で見積もるとページに書いてあります。準委任・請負・ラボ型の契約から選べます。
公式サイトでは「生成AI専門のPoCチームが、検証から本番・運用までワンチームで伴走します。」と書いています。
よくある質問で、RAG の構築を含む標準的な PoC の目安を示しています。費用は案件の規模と技術の要件で変わるとページに書いてあります。
公式サイトでは「ツールを納品して終わりにせず、業務が回る状態まで引き受けます。」と書いています。
PoC の価格は検証を始めるための価格で、本番のシステムの完成価格ではないとページに書いてあります。本開発は個別の見積もりです。
公式サイトでは「スモールスタートで効果検証してから本番投資できる2段階モデル。」と書いています。
料金は税別です。デジタル化・AI導入補助金に対応していて、申請書類の作成は提携先を紹介するとページに書いてあります。
公式サイトでは「「うちの業務に、生成AIをもっと深く組み込めないか」——ChatGPTを試すだけでは届かない、その一歩先を形にするのがAI受託開発です。」と書いています。
料金は、よくある依頼をもとにした想定例として示された目安です（実在の案件ではないとページに書いてあります）。
公式サイトでは「製造業、建設業、情報通信業、医療・医薬品、インフラ、金融、サービス業など、様々な業界・業種へのAI開発実績、コンサルティング実績を持っています。」と書いています。
AI の受託開発と、試作の開発に入る前の検証（PoC）、AI の開発環境の構築を行うとページに書いてあります。
| 会社 | 料金 | 期間の目安 | 得意 |
|---|---|---|---|
| ALION株式会社 | AI上流工程サブスク（AIコンサル・要件定義・設計・デモ）：月20万円〜 | ― | 作れるかどうかを、月額の伴走で小さく確かめる PoC |
| 株式会社アップグレード | 見たページに料金の記載なし | ― | 技術の検証と、作るべきかの事業の判断 |
公式サイトでは「「作れるか分からない」を、最小コストで最速に確かめる。」と書いています。
月額の伴走で小さく PoC を始め、本番化の判断まで付き添う形です。本格的なシステム開発は別に見積もり、PoC の概算は約30秒の無料の入力でその場で出るとページに書いてあります。
公式サイトでは「多くのAI PoCが「検証で終わり」になる原因は、技術検証だけで事業性を判断しているからです。」と書いています。
作れるかだけでなく、作るべきかを事業の面から判断するところから入るとページに書いてあります。
| 会社 | 料金 | 期間の目安 | 得意 |
|---|---|---|---|
| 株式会社アラヤ | 見たページに料金の記載なし | 約3ヶ月ごとにPoC（実証実験）を実施 | 論文の技術を取り込む研究開発と、区切りごとの PoC |
| 合同会社GAN. | 見たページに料金の記載なし | ― | 実証実験の企画から実施・分析・とりまとめまで |
公式サイトでは「最新の技術を取り込むため、世界中の論文を参考にして研究開発」と書いています。
プロジェクトの開始の後、約3か月ごとに PoC を行い、中間の結果で評価しながら進めるとページに書いてあります。
公式サイトでは「実証実験や概念検証（PoC）、社会実験等における、要件整理、分析、設計、プロトタイプ検討から実験の企画、実施、分析、とりまとめまでを行います。」と書いています。
民間・中央省庁・自治体の実証実験の経験のあるメンバーがいるとページに書いてあります。
料金・期間・得意は、2026年10月22日に各社の公式サイトの、PoC の支援や料金の記載があるページで確かめた内容です。料金の記載の有無も、そのページで見ました。
引用は公式サイトの文のままで、料金は各社が示す下限・目安・例です。想定例と特別価格は、料金の名前にそう書いています。
税別・税込の書き方は各社のページのままです。
場面ごとの頼み先、「PoC を頼む前に決めておく三つのこと」、タイプの分け方は弊社の整理で、各社の公式サイトに書かれた区分ではありません。
タイプの境目にいる会社もあります（決まった価格の PoC を持つ会社の一部は技術の検証にも強く、受託開発会社の一部は見極めの段から請けます）。各社の節の得意と向く会社でも確かめてください。
弊社のサービスの内容・料金・期間は、2026年10月24日時点の各サービスのページの内容です。
掲載する会社は、弊社の相場の調査（2026年10月）で PoC の価格を公開していた会社と、検索の上位の記事で名前が出る会社から、PoC の支援のページかメニューがある会社を選びました。掲載料は受け取っていません。
スクリーンショットとロゴは各社の公式サイトのもので、出所を図の下に書いています。掲載の取り下げのご依頼はお問い合わせから承ります。
ワークスアプリケーションズで大手企業向けERPの営業と導入を担当し、外資系SaaS企業と国内大手放送局で販路と新規事業の立ち上げ、AI学習用データを扱うAIスタートアップ2社でマーケティングと営業を担った。2024年10月から生成AIの実装に入り、いまは大手企業の現場で、AIエージェントを要件定義から運用まで手がけている。
Ask
SaaS・プロダクト企業向け
AI機能PoC
評価データで精度を確かめてから本実装。判定・チェック・自動化のAI機能を、貴社プロダクトの機能として。
PoC 100万円〜（2〜5週）
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比較顧客データの名寄せを外に頼むときの頼み先を比べる記事です。21社を、企業データベースと照らす受託、データを預けてまとめてもらう受託、DM の発送と一緒に頼む発送代行、自分で動かす名寄せのツールの4つのタイプに分け、公式サイトで料金・期間・得意を確かめました。料金を載せていたのは21社のうち12社です（2026年11月）。
FAQ
会社とタイプで大きく違います。この記事で一式の料金を確かめた会社では、PoC を決まった価格の商品として売る会社の下限が8万円から200万円、本番開発の前の段として請ける受託開発会社の PoC の下限が80万円から300万円でした。月額のプラン制の会社もあります。料金に評価用のデータの作成や評価結果のまとめが入るかで、総額が変わります。費用の幅は、AI PoC の費用相場の記事にまとめています。
何が分かれば合格かの基準と、その基準で測った結果、本番に進むか止めるかの判断の材料です。動く試作だけでは、本番に進むかを決められません。本番に進むときに引き継げる仕様や手順が残るかも確かめます。
合格の基準を先に決めるか、どのデータと環境で試すか（データを誰が用意するか・本番と同じ環境か）、PoC の後に何が手元に残るか、の三つを同じ文面で聞くと、答えを並べて比べられます。料金は、一式か月額か、特別価格の条件、本番の環境の構築が別かも確かめます。
弊社（ゴムマリ）の AI機能PoC では、本実装に進むか止めるか（Go/No-Go）の判定までが納品物です。精度が出なかったときは、何が足りないか（データ・定義・前処理）を根拠のデータつきで添えて、止める判断をお渡しします。料金は100万円〜、期間は2〜5週です。Go の判定の後の本実装と組み込んだ後のライセンス（月額）の価格は、内容に応じて個別に見積もります。
受け取っていません。掲載する会社は、弊社の相場の調査で PoC の価格を公開していた会社と、検索の上位の記事で名前が出る会社から、PoC の支援のページかメニューがある会社を選びました。掲載の取り下げのご依頼は、お問い合わせから承ります。