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AIエージェントの​開発・​導入支援会社25社を​タイプ別に​比較|​料金と​頼み方の​違い​(2026年10月)

AIエージェントを作る・入れるときの頼み先を比べる記事です。25社を、自社の基盤の上で作る会社、作って納める受託開発、業務の選定から伴走する会社、一業務から作って運用まで持つ会社、大手SI・ベンダーの5つのタイプに分け、公式サイトで料金・期間・得意を確かめました(料金か料金の目安の記載があったのは8社・うち1社は想定例、1社は見積もりの道具の概算)。見積もりの前に確かめる三つのことと、場面ごとの頼み先の表も載せています(2026年10月)。

著者: 村山 悠太(ゴムマリ) 最終更新: 2026年10月

明るい灰色の背景の前で、こちらへ手を差し出すオレンジ色のロボットの手
写真はイメージです

この記事でわかること

  • AIエージェントの頼み先は、誰の持ち物の上で作るかと、作った後の運用を誰が持つかで5つのタイプに分けられる。この記事の25社のうち、公式サイトに料金か料金の目安の記載があったのは8社(うち想定例1社・見積もりの道具の概算1社)
  • 見積もりの前に、任せる業務を一つに絞れているか、作る前に実データでどこまで動くかを確かめるか、間違えたときに人がどこで確かめるかを決めておくと、答えを並べて比べられる
  • 料金を載せる会社は、一業務から作って運用まで持つ会社に多い(7社のうち5社)。一式か月額か、AIの利用料が別か、最低の契約期間があるかを確かめる
  • 一つの業務から作って月額で運用まで持つことと、その周りの、始める業務を決めること・精度を確かめること・決めたルールでチェックの業務を毎月回すことは、弊社(ゴムマリ)も提供している(AIエージェント導入・業務データ診断・AI機能PoC・RAGの評価データセット作成・プロダクトのAIチェックエンジン)
目次
  1. 場面ごとの頼み先
  2. 見積もりの前に確かめる三つのこと
  3. AIエージェントの頼み先の5つのタイプ
  4. 弊社のAIの導入と運用のサービス
  5. タイプと社数
  6. 自社の基盤の上で作る会社
  7. 作って納める受託開発
  8. 業務の選定から伴走する会社
  9. 一業務から作って運用まで持つ会社
  10. 大手SI・ベンダー
  11. 注記

AIエージェントの頼み先を選ぶときは、まず任せる業務が決まっているかと、作った後の手直しを社内と外のどちらで持つかでタイプを絞り、そのタイプの数社に同じ問いで見積もりを取ると比べやすくなります。頼み先は、誰の持ち物の上で作るかと、作った後の運用を誰が持つかで分かれます。基盤の製品を契約して社内で作るのか、一から作って納めてもらうのか、一つの業務から作って運用まで任せるのかで、料金の出し方も変わります。この記事では25社を5つのタイプに分け、2026年10月22日に各社の公式サイトで料金・期間・得意を確かめました。料金か料金の目安の記載があったのは8社(うち1社はよくある依頼をもとにした想定例、1社は見積もりの道具の概算)で、17社は見たページに料金の記載がありませんでした。

本記事は、AIエージェント導入などのサービスを提供するゴムマリ株式会社が書いています。弊社のサービスは比較表と各社の節には入れず、順位も付けず、場面ごとの頼み先の表と「弊社のAIの導入と運用のサービス」の節などで紹介します。掲載順は推奨の順位ではありません(タイプごとに並べています)。掲載料は受け取っていません。

場面ごとの​頼み先

AIエージェントまわりで外に頼めることは、AIエージェントを作って入れることと、その周りの、始める業務を決めること・精度がどこまで出るかを確かめること・決めたルールでチェックの業務を毎月回すことに分かれます。この記事では、前者の頼み先を5つのタイプに分けて比べます。弊社のサービスは、前者のうち一つの業務から作って運用まで持つものと、後者のものを紹介します。後者にも、PoC を請ける会社などの頼み先がありますが、この記事では比べていません(始める業務を決めるところは、比べるタイプのうち業務の選定から伴走する会社も請けています)。いまの場面に近い行から、その節へ進んでください。

AIエージェントを作る・入れる

場面 向く頼み先
社内の担当者が、基盤の製品の上で自分たちで作り続けたい 自社の基盤の上で作る会社
業務に合わせて一から作ってもらい、作った後の手直しは社内で持ちたい 作って納める受託開発
どの業務にAIエージェントを使うかを決めるところから、作る・定着させるまで付き添ってほしい 業務の選定から伴走する会社、弊社のAIエージェント導入
一つの業務から作って、作った後の手直しや運用も外に持たせたい 一業務から作って運用まで持つ会社、弊社のAIエージェント導入
基幹のシステムとの連携や全社への展開まで、一社にまとめて頼みたい 大手SI・ベンダー

タイプが決まったら、下の「見積もりの前に確かめる三つのこと」(任せる業務・作る前の確かめ・人の確認の段)を自社で決めたうえで、そのタイプの会社の数社に同じ文面で聞くと、答えを横に並べて比べられます。

始める業務を決め、精度を確かめ、チェックを回す

この表に載せているのは、弊社のサービスです。

場面 向く頼み先
部署の業務とデータを棚卸しして、どの業務から減らすと効くかと始める順番を、現場のワークショップと生データの全件の分析で決めたい 弊社の業務データ診断
自社のプロダクトにAIの判定やチェックの機能を載せる前に、精度がどこまで出るかを数字で確かめたい 弊社のAI機能PoC
入れた社内のAI(RAG・AI検索)が、業務の質問にどれくらい正しく答えているかを測りたい 弊社のRAGの評価データセット作成
突き合わせや規程との照らし合わせのチェックの業務を、毎月全件、同じ基準で回したい 弊社のプロダクト: AIチェックエンジン

見積もりの前に​確かめる​三つの​こと

AIエージェントには、決まった手順をなぞる自動化と違い、読んで判断するところを任せます。そのぶん、どこまで任せられるかは作る前には分かりません。頼む先を比べる前に、次の三つを決めておくと、見積もりの答えを並べて比べられます。

  1. 任せる業務を一つに絞れているか。 「全社でAIを使う」のままでは、費用も期間も決まりません。最初に任せる業務を一つ決め、その業務の入口(何が届くか)と出口(何を返すか)を書き出します。

    この記事の会社にも、一つの業務から小さく始める進め方を勧める会社や、対象の業務の数で料金のプランを分ける会社があります。業務とデータを棚卸しして、どの業務から始めるかと順番を決めるところは、現地のワークショップを含めて真因から特定するなら弊社の業務データ診断が、そうでなければAIエージェント導入の初期構築に含まれる診断が請けています。

  2. 作る前に、実データでどこまで動くかを確かめるか。 AIの精度は、試す前には分かりません。

    弊社の事例では、評価用の事例を先に作って精度を測り、進むと判断してから本実装に入りました(評価セットと弁護士監修での精度の検証)。

    外注先には、作る前に実データで試す期間があるか、その費用が料金に入っているかを聞きます。弊社のAIエージェント導入は、初期構築の最初の週に実データでどこまで動くかを確かめてから作り、自社のプロダクトに載せるAIの機能なら、AI機能PoCが評価データで精度を確かめて本実装に進むかを判定します。

  3. 間違えたとき、人がどこで確かめるか。 AIは、確定できないことを推測で埋めてしまうことがあります。

    弊社の事例では、確定できない項目を「要確認」として人に返す設計にしたり(人事の発令入力を「確認するだけ」に)、公開してよいかの判断だけを人に残したりしています(集患業務を「スマホで承認するだけ」に)。

    外注先には、人の確認の段をどこに置くか、確定できないものをどう返すかを聞きます。

AIエージェントの​頼み先の​5つの​タイプ

タイプ別の図解。自社の基盤の上で作る会社:株式会社エクサウィザーズ、株式会社PKSHA Technology、JAPAN AI株式会社、LinkX Japan株式会社(AI総合研究所)。作って納める受託開発:株式会社WEEL、株式会社ELYZA、株式会社Laboro.AI、株式会社AVILEN、株式会社一創。業務の選定から伴走する会社:NOVEL株式会社、株式会社Algomatic、株式会社リベルクラフト、株式会社データラーニング、クリエーションライン株式会社。一業務から作って運用まで持つ会社:株式会社Uravation、株式会社PLai、合同会社SAi、株式会社ボイジャー(Genie Studio)、株式会社サウンド・テック(SOUNDTEC AI)、株式会社データインフォームド、Friday株式会社(AI AgentX)。大手SI・ベンダー:伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、株式会社ブレインパッド、株式会社ヘッドウォータース、株式会社NTTデータ。

ロゴの出所:各社の公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

頼み先は、誰の持ち物の上で作るかと、作った後の運用を誰が持つかで5つに分けられます。

  • 自社の基盤の上で作る会社会社が持つAIエージェントの基盤(製品)を契約し、その上で使う・作る形です。この記事で見た4社のうち、料金の記載があったのは1社で、見積もりの道具が示す概算でした。
  • 作って納める受託開発業務に合わせて一から設計して作り、納めます。この記事で見た5社のうち、料金の記載があったのは1社で、よくある依頼をもとにした想定例の目安でした。
  • 業務の選定から伴走する会社どの業務にAIエージェントを使うかを決めるところから、作る・定着させるまで付き添います。社内で作れる人を育てる支援もここに入れました。この記事で見た5社のうち、料金の記載があったのは1社でした。
  • 一業務から作って運用まで持つ会社一つの業務から小さく作り、一式と月額、または月額で、作った後の運用まで持ちます。この記事で見た7社のうち5社は、公式サイトに料金を載せていました。
  • 大手SI・ベンダー基幹のシステムとの連携や全社への展開まで、一社に頼む先です。この記事で見た4社は、見たページに料金の記載がありませんでした。

料金の出し方が会社ごとに違うので、同じ数字でも払う総額が変わります。とくに、一式か月額か、エージェントの体数や業務の数ごとの値段か、AIの利用料(使った量に応じてかかる費用)が別か、最低の契約期間があるかを確かめてください。

費用の幅は、AIエージェント導入の費用相場にまとめています。

弊社の​AIの​導入と​運用の​サービス

上の5つのタイプは、AIエージェントを作る・入れる頼み先です。

弊社(ゴムマリ株式会社)は、業務を一つに絞ってAIエージェントで実装し、月額の運用で回しながら隣の業務へ広げます(上のタイプでは、一業務から作って運用まで持つ会社に近い形です)。その周りで、始める業務を決める診断、精度を確かめる PoC と評価も請けています。決めたルールでチェックの業務を毎月回すプロダクト(AIチェックエンジン)もあります。形は次のとおりです。

  • 御社の業務の資料やデータをお預かりして進めます
  • 業務データ診断・RAGの評価データセット作成・AIチェックエンジンの初期設計は、価格を着手前に確定して回答します
  • お預かりするデータは、秘密保持契約(NDA)を結んだうえで、AI の学習に使われない環境で処理します

AIエージェント導入

任せる業務を一つに絞って作り、作った後の運用と隣の業務への広げまで任せたいときのサービスです。

初期構築で、業務の棚卸しと効く順の優先順位づけから実装・稼働までを行い、月額の運用で、毎月の実行・基準の改訂・例外の吸収を続けます。

実装は、御社がいま使っている基盤(Notion や Copilot など)の上に行い、初期構築の最初の週に実データでどこまで動くかを確かめてから作ります。帳票やルール、体制が変わったときは、エージェントの側を合わせて直します。実データで確かめた結果、業務の全部を任せられないときは、確かめた範囲が翌月から回る形にして初期構築を終えます。

渡すもの
窓口になる担当者と、対象の業務の資料・データ(やり取りはメールや共有フォルダなど普段の方法のまま)
返すもの
業務に合わせて作ったAIエージェントと、月額の運用での、減った時間の毎月の実測の報告・精度と範囲の改善・業務の変更への追従・稟議や監査に出せる証跡(利用ポリシー・操作ログ・判断の記録)
料金と期間
AIエージェント導入は初期50万円〜+月額5万円〜(初期構築の金額は業務の規模とデータ量を伺って個別に提示・期間は4週間〜)

業務データ診断

部署の業務とデータを棚卸しして、どの業務から減らすと効くかと、始める順番を決めたいときのサービスです。

現場でのワークショップとヒアリングから始め、生データを全件分析して真因と打ち手を特定し、「どの業務が、どれだけ減るか」を数字にしてお返しします。AI実装FDE(現場に入り、何を作るかから決めて、AIエージェントで業務を実装し、成果が出るまで運用する受託)で最初に行う、価格を先に確定してお出ししている診断で、効くと分かった業務は、提案した本人がそのまま PoC・本実装・月額の運用へ進めます。

渡すもの
対象の業務の生データと、現場でのワークショップ・ヒアリングへのご参加
返すもの
報告書一式(現地のワークショップの結果・生データの全件分析・真因の特定・提言・実行計画)
料金と期間
業務データ診断は100万円〜(期間は1週間〜)

AIチェックエンジン

突き合わせ・整合の確認・規程との照らし合わせのチェックの業務を、毎月全件、同じ基準で回したいときのプロダクトです。

チェックのルールを先に決め、そのルールで対象を全件・毎回チェックし、一致した大多数は素通しして、食い違いと判断の要るグレーだけを人へ返します。AIの出力はそのまま結論にせず、要確認の箇所は人が確かめて確定し、何を・いつ・どの基準で判定したかの記録も残します。経理・労務・購買・品質など、突き合わせ・整合・規程との照らし合わせのルールに落とせる業務を幅広く対象とし、法令上の適否そのものの判断は含みません。同じチェックを、成果物で受け取る作業(専門業務AI-BPO・有料・各20万円〜)も、サービスのページから頼めます。

渡すもの
対象のデータ(メールや共有フォルダなど普段の方法のまま。専用のシステムの導入は要りません)
返すもの
毎月の全件チェックの結果、差分と要確認の一覧、検証の記録
料金と期間
AIチェックエンジンは、チェック1本あたり初期20万円〜+月額3万円〜(初期設計の期間は2週間〜)

AI機能PoC

自社のプロダクトにAIの判定やチェックの機能を載せる前に、精度がどこまで出るかを数字で確かめたいときのサービスです。

想定のケースを類型ごとに網羅した正解のデータ(評価セット)を作り、全ケースの出力を一覧にして誤りの型をつぶし、法務などの専門家のチェックを反映して判定の基準を固め、精度の実測値で本実装に進むか(Go/No-Go)を判断の材料つきで報告します。評価の結果で進むか止めるかを決めてから本実装に入り、精度が出ないときは、何が足りないか(データ・定義・前処理)を根拠のデータつきで添えて止める判断をお渡しします。本実装と組み込みのライセンス(月額)は、Go の判定の後に内容に応じて個別に見積もります。

返すもの
評価セット、全件の出力のレビュー、専門家と固めた判定の基準、Go/No-Go の判定
料金と期間
AI機能PoCは100万円〜(期間は2〜5週)

RAGの評価データセット作成

入れた社内のAI(RAG・AI検索)が、業務の質問にどれくらい正しく答えているかを、数字で確かめたいときのサービスです。

御社の文書の原本から業務の場面ごとに正解つきの質問のセットを作り、社内のAIに実際に聞いて正答・誤答・出典違いに採点し、誤答の原因(文書の崩れ・検索の取りこぼし・回答の誤り)と直す順番を返します。測ることだけを引き受けるサービスで、Copilot や Notion AI などの市販の製品でも、そのまま聞いて採点します。正解ごとに原本の該当箇所を添えるので、採点する人によって結論が揺れにくく、設定やモデル、文書を変えるたびに、同じ質問のセットで前後の正答率を比べられます。誤答の直しは含まず、測って原因を分け、直す順番を返すところまでです。

渡すもの
社内のAIに入れている文書一式(または閲覧の権限)、よく受ける質問の例(あれば)、社内のAIに質問できる環境
返すもの
正解つきの質問のセット(原本の該当箇所つき・業務の場面ごと)、採点の結果、誤答の原因の分類、直す順番の提案
料金と期間
RAGの評価データセット作成は50万円〜・1週間

相談は無料です。ほかのサービスのご相談は、各サービスのページの入口から承ります。

AIエージェント導入を相談する

タイプと​社数

タイプ社数料金の​記載が​ある​社数
自社の​基盤の​上で​作る​会社4社1社
作って​納める​受託開発5社1社
業務の​選定から​伴走する​会社5社1社
一業務から​作って​運用まで​持つ会社7社5社
大手​SI・​ベンダー4社0社

料金は2026年10月22日に各社の公式サイトで確かめました。料金の出典は各社の節にあります。

自社の​基盤の​上で​作る​会社

会社料金期間の目安得意
株式会社​エクサウィザーズ見た​ページに​料金の​記載なし―社内に​定着させる​法人向けの​生成​AIの​基盤
株式会社​PKSHA Technology見た​ページに​料金の​記載なし―問い​合わせ対応などの​業務ごとの​製品を、​AI​エージェントと​して​提供
JAPAN AI​株式会社見た​ページに​料金の​記載なし―ノーコードで​作れる​AI​エージェントの​基盤と、​出来合いの​エージェント
LinkX Japan​株式会社​(AI​総合研究所)見積もりの​道具の​既定の​構成​(エージェント​1体)の​開発費用:50万円〜―基盤を​用意し、​社内で​作る​部分を​判断基準を​教える​ところに​絞る

株式会社エクサウィザーズ

株式会社エクサウィザーズの公式サイトのページ

出所:株式会社エクサウィザーズ公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「AIエージェント機能を搭載し、チャット形式で直感的に使えるため、社内の業務効率化を強力に推進します。」と書いています。

法人向けの生成AIの基盤で、業務ごとの工数の削減の時間を集計して見せる機能もあるとページに書いてあります。

タイプ
自社の基盤の上で作る会社
料金
得意
社内に定着させる法人向けの生成AIの基盤
向く会社
  • 全社員が使う生成AIの基盤の上で、業務ごとのAIエージェントを使い始めたい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

株式会社エクサウィザーズの公式サイトを見る

株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technologyの公式サイトのページ

出所:株式会社PKSHA Technology公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「PKSHA AI Agentsは、すでに7,000体以上が日本全国で稼働中であり、この確かな実績を基盤に、「PKSHA AI Agents」がみなさまのビジネスの成長や業務改善をさらに加速させます。」と書いています。

問い合わせ対応などの自社の製品群を、AIエージェントとしてまとめて提供しています。

タイプ
自社の基盤の上で作る会社
料金
得意
問い合わせ対応などの業務ごとの製品を、AIエージェントとして提供
向く会社
  • 問い合わせ対応など、製品が既にある業務からAIエージェントを入れたい会社
向かない会社
  • 製品の無い自社だけの業務を、一から作ってほしい会社

株式会社PKSHA Technologyの公式サイトを見る

JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社の公式サイトのページ

出所:JAPAN AI株式会社公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「JAPAN AI AGENTは、特定のタスクを自律的に実行する「AIエージェント」を対話形式のノーコードで作成できます。」と書いています。

すぐに使えるエージェントを約100種載せているとページに書いてあります。

タイプ
自社の基盤の上で作る会社
料金
得意
ノーコードで作れるAIエージェントの基盤と、出来合いのエージェント
向く会社
  • 社内の担当者が、ノーコードで自分たちのAIエージェントを作りたい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

JAPAN AI株式会社の公式サイトを見る

LinkX Japan株式会社(AI総合研究所)

LinkX Japan株式会社(AI総合研究所)の公式サイトのページ

出所:LinkX Japan株式会社(AI総合研究所)公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「内製で作るのは「自社のやり方・判断基準を AI に教える部分」だけ。」と書いています。

料金は公式サイトの見積もりの道具が既定の構成で示す概算で、エージェントの数や構成で変わり、道具にも概算見積もりと書いてあります。

タイプ
自社の基盤の上で作る会社
料金
  • 見積もりの道具の既定の構成(エージェント1体)の開発費用:50万円〜(出典:ai-souken.com・2026年10月22日 確かめ)
得意
基盤を用意し、社内で作る部分を判断基準を教えるところに絞る
向く会社
  • 基盤は買い、自社の判断基準を教える部分だけを社内で作りたい会社
向かない会社
  • 作るところから運用までを、すべて外に任せたい会社

LinkX Japan株式会社(AI総合研究所)の公式サイトを見る

作って​納める​受託開発

会社料金期間の目安得意
株式会社​WEEL見た​ページに​料金の​記載なし最短​1〜2ヶ​月で​開発〜検証!要件定義から​実運用までの​AI​エージェントの​開発
株式会社​ELYZA見た​ページに​料金の​記載なし―独自の​大規模言語​モデルの​開発と、​企業・​業界に​特化した​AI​システムの​実装
株式会社​Laboro.AI見た​ページに​料金の​記載なし―企業ごとの​カスタム​AIの​開発​(AI​エージェントは​その​領域の​一つ)
株式会社​AVILEN見た​ページに​料金の​記載なし―業界・​業務に​特化した​AI​エージェントを、​今の​システムを​入れ替えずに​入れる
株式会社​一創想定例の​目安​(バックオフィスの​定型業務を​代行する​AI​エージェントの​試作):100万〜300万円ほか 1 件は下の節一般的には、​対象業務を​絞った​試験導入​(PoC)で​1〜3ヶ​月、​本番運用まで​含めて​3〜6ヶ​月程度が​目安です。任せる​範囲から​設計する、​試作から​本番までの​AI​エージェントの​開発

株式会社WEEL

株式会社WEELの公式サイトのページ

出所:株式会社WEEL公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「PoCで終わらない。要件定義から実運用まで成果を生み出すAIエージェントならWEEL(ウィール)」と書いています。

生成AIのオウンドメディアを運営し、生成AIの調べに力を入れているとページに書いてあります。

タイプ
作って納める受託開発
料金
  • 料金:見たページに料金の記載なし(出典:weel.co.jp・2026年10月22日 確かめ)
納期
最短1〜2ヶ月で開発〜検証!
得意
要件定義から実運用までのAIエージェントの開発
向く会社
  • 開発から検証までを1〜2か月ほどで見たい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

株式会社WEELの公式サイトを見る

株式会社ELYZA

株式会社ELYZAの公式サイトのトップページ

出所:株式会社ELYZA公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「GPTや独自モデルを活用したAIシステムの実装や、企業/業界特化の大規模言語モデルの研究開発に伴走することで、競争優位性の強化に向き合います。」と書いています。

独自の大規模言語モデルを開発し、主に大手企業のLLM活用を支援しているとページに書いてあります。

タイプ
作って納める受託開発
料金
  • 料金:見たページに料金の記載なし(出典:elyza.ai・2026年10月22日 確かめ)
得意
独自の大規模言語モデルの開発と、企業・業界に特化したAIシステムの実装
向く会社
  • 業界に特化した言語モデルまで含めて、AIシステムを作りたい大手の会社
向かない会社
  • 一つの業務を小さく、早く自動化したい会社

株式会社ELYZAの公式サイトを見る

株式会社Laboro.AI

株式会社Laboro.AIの公式サイトのトップページ

出所:株式会社Laboro.AI公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「AIエージェントによる企画書初期案の自動生成」と書いています。

トップページの事例の一覧に載る事例の題です。AIエージェントはカスタムAI開発の領域の一つとして示されています。

タイプ
作って納める受託開発
料金
  • 料金:見たページに料金の記載なし(出典:laboro.ai・2026年10月22日 確かめ)
得意
企業ごとのカスタムAIの開発(AIエージェントはその領域の一つ)
向く会社
  • AIエージェントに限らず、自社の課題に合わせたAIを一から作りたい会社
向かない会社
  • AIエージェントの専用のメニューと料金を見て選びたい会社(見たページはトップページで、料金の記載がない)

株式会社Laboro.AIの公式サイトを見る

株式会社AVILEN

株式会社AVILENの公式サイトのページ

出所:株式会社AVILEN公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「既存の基幹システムなどを入れ替えることなく様々な業務を自動化することができます。」と書いています。

特定の業界や業務の流れに特化したAIエージェントを提供するとページに書いてあります。

タイプ
作って納める受託開発
料金
  • 料金:見たページに料金の記載なし(出典:avilen.co.jp・2026年10月22日 確かめ)
得意
業界・業務に特化したAIエージェントを、今のシステムを入れ替えずに入れる
向く会社
  • いま使っている基幹のシステムはそのままで、AIエージェントを足したい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

株式会社AVILENの公式サイトを見る

株式会社一創

株式会社一創の公式サイトのページ

出所:株式会社一創公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「御社の業務に合わせて、任せる範囲から一緒に設計します。」と書いています。

料金は、よくある依頼をもとにした想定例として示された目安です(実在の案件ではないとページに書いてあります)。

タイプ
作って納める受託開発
料金
  • 想定例の目安(バックオフィスの定型業務を代行するAIエージェントの試作):100万〜300万円(出典:issoh.co.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • 想定例の目安(複数のシステムを操作し承認の流れを組み込む本番の開発):300万〜1,000万円(出典:issoh.co.jp・2026年10月22日 確かめ)
納期
一般的には、対象業務を絞った試験導入(PoC)で1〜3ヶ月、本番運用まで含めて3〜6ヶ月程度が目安です。
得意
任せる範囲から設計する、試作から本番までのAIエージェントの開発
向く会社
  • 試作と本番の費用の幅を、依頼の例ごとに先に見たい会社
向かない会社
  • 数十万円以下で、一つの業務を小さく試したい会社

株式会社一創の公式サイトを見る

業務の​選定から​伴走する​会社

会社料金期間の目安得意
NOVEL​株式会社見た​ページに​料金の​記載なし―AIを​入れる​業務の​診断から、​定額の​専属​チームでの​開発まで
株式会社​Algomatic見た​ページに​料金の​記載なし―業務の​進め方の​作り直しから、​AI​エージェントの​実装までの​伴走
株式会社​リベルクラフト見た​ページに​料金の​記載なし―要件定義から​本番運用までの​伴走型の​実装
株式会社​データ​ラーニング伴走支援​コース​(お客様が​作り、​同社が​支援):月​10万円×12ヶ​月または​月​20万円×6ヶ​月ほか 3 件は下の節―研修と​開発を​一つの​契約に​まとめ、​社内に​作れる​人を​残す
クリエーションライン​株式会社見た​ページに​料金の​記載なし―大企業の​複雑な​業務に​合わせた​AI​エージェントの​導入の​伴走

NOVEL株式会社

NOVEL株式会社の公式サイトのページ

出所:NOVEL株式会社公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「完全定額で貴社専属のチームを構築し、プロダクトの立ち上げ・社内システムの構築をご支援いたします。」と書いています。

どこからAIを入れるかを診断するサービスで、優先順位とロードマップを1週間でレポートにするとページに書いてあります。

タイプ
業務の選定から伴走する会社
料金
  • 料金:見たページに料金の記載なし(出典:n-v-l.co・2026年10月22日 確かめ)
得意
AIを入れる業務の診断から、定額の専属チームでの開発まで
向く会社
  • どの業務からAIを入れるかを、まず短く診断してほしい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

NOVEL株式会社の公式サイトを見る

株式会社Algomatic

株式会社Algomaticの公式サイトのトップページ

出所:株式会社Algomatic公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「業務の蓋開けからAIネイティブな業務プロセスの再構築、その一端を担うAIエージェントの実装・導入までAIプロフェッショナルのチームで実現します。」と書いています。

経営層向けの支援・事業の変革・組織の変革・システムの開発までのメニューがあり、200社を超えるAI変革を実現したとページに書いてあります。

タイプ
業務の選定から伴走する会社
料金
得意
業務の進め方の作り直しから、AIエージェントの実装までの伴走
向く会社
  • 業務の進め方ごと見直して、AIエージェントを組み込みたい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

株式会社Algomaticの公式サイトを見る

株式会社リベルクラフト

株式会社リベルクラフトの公式サイトのトップページ

出所:株式会社リベルクラフト公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「要件定義からPoC、本番運用まで一気通貫で伴走します。」と書いています。

自社を「伴走型の実装パートナー」と書いています。

タイプ
業務の選定から伴走する会社
料金
得意
要件定義から本番運用までの伴走型の実装
向く会社
  • 一社に要件定義から本番運用まで付き添ってほしい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

株式会社リベルクラフトの公式サイトを見る

株式会社データラーニング

株式会社データラーニングの公式サイトのページ

出所:株式会社データラーニング公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「何を作るかを決め、1件目を一緒に作り、社内に作れる人を残す。」と書いています。

すべてのプランに研修が含まれるとページに書いてあります。ワークショップは単独でも使え、対象の業務と次に進むプランを決めます。

タイプ
業務の選定から伴走する会社
料金
  • 伴走支援コース(お客様が作り、同社が支援):月10万円×12ヶ月または月20万円×6ヶ月(出典:data-learning.com・2026年10月22日 確かめ)
  • 開発コース・ライト(同社が社内ツールを開発):月20万円×6ヶ月(出典:data-learning.com・2026年10月22日 確かめ)
  • 開発コース・標準(既存システムと連携する業務システムを開発):月40万円×6ヶ月(出典:data-learning.com・2026年10月22日 確かめ)
  • 生成AI活用・実行計画策定ワークショップ(全2回):10万円(税込)(出典:data-learning.com・2026年10月22日 確かめ)
得意
研修と開発を一つの契約にまとめ、社内に作れる人を残す
向く会社
  • 1件目を一緒に作りながら、社内で作れる人を育てたい会社
向かない会社
  • 作った後も、手直しを外に任せ続けたい会社

株式会社データラーニングの公式サイトを見る

クリエーションライン株式会社

クリエーションライン株式会社の公式サイトのページ

出所:クリエーションライン株式会社公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「私たちは、AIエージェントの導入を単なるシステム開発として捉えません。」と書いています。

汎用のAIツールでは効きにくい、大企業に特有の複雑な業務の流れや業界の専門知識の領域を対象にしているとページに書いてあります。

タイプ
業務の選定から伴走する会社
料金
得意
大企業の複雑な業務に合わせたAIエージェントの導入の伴走
向く会社
  • 社内のルールや業務の流れが複雑で、汎用のツールでは合わなかった会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

クリエーションライン株式会社の公式サイトを見る

一業務から​作って​運用まで​持つ会社

会社料金期間の目安得意
株式会社​Uravation単一業務​(期間の​目安は​2〜4週間・​試運転を​含む):50万円〜ほか 2 件は下の節―業務を​自動化する​AI​エージェントを​作り、​社内に​引き継ぐ
株式会社​PLai見た​ページに​料金の​記載なし初期構築は​約​1〜2週間、​納品後は​3ヶ​月​(60分×4回)の​伴走が​つきます。社内の​判断基準を​整理した​土台の​上に、​部門ごとの​AI​エージェントを​作る
合同会社​SAi月額:¥10,000〜ほか 1 件は下の節―1業務から​小さく​作り、​月額で​持つ​AI​エージェント
株式会社​ボイジャー​(Genie Studio)導入代行​(n8n への​ワークフローの​設置):¥10,000〜ほか 3 件は下の節最短​2週間での​導入が​可能です。​複雑な​システムでも​1〜2ヶ​月程度で​稼働開始できます。自動化の​道具 n8n の​上で​作る​AI​エージェントの​作成代行と​運用の​支援
株式会社​サウンド・​テック​(SOUNDTEC AI)見た​ページに​料金の​記載なし―業務を​タスクに​分け、​関数・​RPA・​AIを​組み合わせて​代行する
株式会社​データ​インフォームド導入支援:80万円〜ほか 2 件は下の節期間​4〜8週間​(スコープに​より​変動)AI​エージェントの​基盤を、​権限と​記録まで​含めて​顧客の​環境に​入れる
Friday​株式会社​(AI AgentX)スモール​(対象業務​1〜2業務)の​初期費用:50万円〜ほか 5 件は下の節―対象の​業務の​数で​分けた​3つの​プランと、​月額の​運用

株式会社Uravation

株式会社Uravationの公式サイトのページ

出所:株式会社Uravation公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「特定の業務を自動化するAI社員を、構築して・引き継ぎます」と書いています。

料金は税別で、月次の保守は任意です。保守なしで社内に引き取ることもできるとページに書いてあります。

タイプ
一業務から作って運用まで持つ会社
料金
  • 単一業務(期間の目安は2〜4週間・試運転を含む):50万円〜(出典:uravation.com・2026年10月22日 確かめ)
  • 複数ステップ(途中に判断や人の確認が入る業務・期間の目安は1〜2ヶ月):100万円〜(出典:uravation.com・2026年10月22日 確かめ)
  • 複数エージェント連携(期間の目安は2〜3ヶ月):200万〜300万円(出典:uravation.com・2026年10月22日 確かめ)
得意
業務を自動化するAIエージェントを作り、社内に引き継ぐ
向く会社
  • 作った後は社内で回すか、保守を頼むかを選びたい会社
向かない会社
  • 社内の担当者が自分で作れるようになりたい会社

株式会社Uravationの公式サイトを見る

株式会社PLai

株式会社PLaiの公式サイトのページ

出所:株式会社PLai公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「AI社員構築代行とは、社内の判断基準・商品知識・業務フローをAIが読める形に整理し(ナレッジ基盤)、その上に部門ごとの役割を持たせたAIエージェント=「AI社員」を設計・実装して、実務が人の手を離れて回る状態まで持っていくサービスです。」と書いています。

料金は任せる業務の範囲と数で変わるため、個別の見積もりだとページに書いてあります。

タイプ
一業務から作って運用まで持つ会社
料金
納期
初期構築は約1〜2週間、納品後は3ヶ月(60分×4回)の伴走がつきます。
得意
社内の判断基準を整理した土台の上に、部門ごとのAIエージェントを作る
向く会社
  • 社内の判断基準や商品の知識を整理するところから任せたい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページは個別の見積もり)

株式会社PLaiの公式サイトを見る

合同会社SAi

合同会社SAiの公式サイトのページ

出所:合同会社SAi公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「「まず1業務、小さく任せる」が成功パターンです。」と書いています。

初期費用はかからず、稼働するまで課金は発生しないとページに書いてあります。既製品のライセンスではなく、業務に合わせて一から作る形です。

タイプ
一業務から作って運用まで持つ会社
料金
  • 月額:¥10,000〜(出典:corp.sai-labs.co.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • 導入事例の月額(商談の録音とメールから営業の進み具合を評価するエージェント・約30名の販売店):月額8万円(税別)(出典:corp.sai-labs.co.jp・2026年10月22日 確かめ)
得意
1業務から小さく作り、月額で持つAIエージェント
向く会社
  • 初期費用をかけずに、一つの業務から小さく試したい会社
向かない会社
  • 基幹のシステムとの連携や、全社への展開を一度に進めたい会社

合同会社SAiの公式サイトを見る

株式会社ボイジャー(Genie Studio)

株式会社ボイジャー(Genie Studio)の公式サイトのトップページ

出所:株式会社ボイジャー(Genie Studio)公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「Genie Studio は、オープンソース自動化ツール n8n をベースに、企業独自の AIエージェント(自動対話・自動業務処理フロー) を構築・運用するための 作成代行・導入支援・コンサルティングサービス です。」と書いています。

作成代行の料金はノードの数とつなぐ数で積み上げます。スクリプトの作成は別に見積もるとページに書いてあります。

タイプ
一業務から作って運用まで持つ会社
料金
  • 導入代行(n8n へのワークフローの設置):¥10,000〜(出典:genie-studio.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • ノード設計・構築:¥10,000/ノード(出典:genie-studio.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • ノード間リンク構築:¥3,000/リンク(出典:genie-studio.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • コンサルティング(月額・内容と時間により変動):¥50,000〜(出典:genie-studio.jp・2026年10月22日 確かめ)
納期
最短2週間での導入が可能です。複雑なシステムでも1〜2ヶ月程度で稼働開始できます。
得意
自動化の道具 n8n の上で作るAIエージェントの作成代行と運用の支援
向く会社
  • 自動化の流れを部品の数で見積もり、小さく作って足していきたい会社
向かない会社
  • 自動化の道具を自社で選ばず、作り方を一社に任せきりたい会社

株式会社ボイジャー(Genie Studio)の公式サイトを見る

株式会社サウンド・テック(SOUNDTEC AI)

株式会社サウンド・テック(SOUNDTEC AI)の公式サイトのページ

出所:株式会社サウンド・テック(SOUNDTEC AI)公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「設計から構築、運用定着まで、まるごと代行します。」と書いています。

料金のページに、金額の一覧表は無いと書いてあります。業務の内容・データの状態・任せる範囲で構成が大きく変わるためです。全部をAIにせず、関数やRPAも組み合わせる進め方です。

タイプ
一業務から作って運用まで持つ会社
料金
得意
業務をタスクに分け、関数・RPA・AIを組み合わせて代行する
向く会社
  • AIにこだわらず、詰まっている作業だけを自動化したい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(料金のページに金額の一覧表がない)

株式会社サウンド・テック(SOUNDTEC AI)の公式サイトを見る

株式会社データインフォームド

株式会社データインフォームドの公式サイトのページ

出所:株式会社データインフォームド公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「AIエージェントを新しい働き手として迎えるには、便利なツールを入れるだけでは足りません。」と書いています。

導入支援は標準のプランの目安で、範囲により見積もるとページに書いてあります。権限の設定や操作の記録まで含めて、顧客の環境に入れる形です。

タイプ
一業務から作って運用まで持つ会社
料金
納期
期間4〜8週間(スコープにより変動)
得意
AIエージェントの基盤を、権限と記録まで含めて顧客の環境に入れる
向く会社
  • AIエージェントを入れるときに、権限や操作の記録まで決めておきたい会社
向かない会社
  • 業務を一から作り込むAIエージェントの開発を頼みたい会社

株式会社データインフォームドの公式サイトを見る

Friday株式会社(AI AgentX)

Friday株式会社(AI AgentX)の公式サイトのページ

出所:Friday株式会社(AI AgentX)公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「私たちは業種・業務に特化した専門チームとして、 あらゆる規模の企業がAIエージェントを活用し、競争力を高められる世界を目指します。」と書いています。

長期契約(12か月以上)には割引があり、医療・金融などの規制のある業種は追加の対策の費用がかかる場合があるとページに書いてあります。

タイプ
一業務から作って運用まで持つ会社
料金
  • スモール(対象業務1〜2業務)の初期費用:50万円〜(出典:ai-agentx.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • スモールの月額:月額5万円〜(出典:ai-agentx.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • スタンダード(対象業務3〜8業務)の初期費用:150万円〜(出典:ai-agentx.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • スタンダードの月額:月額15万円〜(出典:ai-agentx.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • エンタープライズ(全社展開)の初期費用:500万円〜(出典:ai-agentx.jp・2026年10月22日 確かめ)
  • エンタープライズの月額:月額50万円〜(出典:ai-agentx.jp・2026年10月22日 確かめ)
最低発注・契約期間
月額プランの最低契約期間は6ヶ月です。6ヶ月以降は月次での解約が可能です。
得意
対象の業務の数で分けた3つのプランと、月額の運用
向く会社
  • 対象の業務の数から、初期費用と月額の幅を先に掴みたい会社
向かない会社
  • 月額の最低契約期間を置かずに、短く試したい会社(月額プランは最低6か月)

Friday株式会社(AI AgentX)の公式サイトを見る

大手SI・​ベンダー

会社料金期間の目安得意
伊藤忠​テクノ​ソリューションズ​株式会社見た​ページに​料金の​記載なし―機密​データを​扱う​生成​AIの​基盤と、​AI​エージェントの​開発機能
株式会社​ブレインパッド見た​ページに​料金の​記載なし―需給の​調整に​絞った​AI​エージェントの​構築
株式会社​ヘッドウォータース見た​ページに​料金の​記載なし―AI​エージェントを​本番で​動かし続ける​ための​製品と​ソリューション
株式会社​NTT​データ見た​ページに​料金の​記載なし―複数の​AI​エージェントの​連携と、​相談から​運用までの​一貫した​支援

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社の公式サイトのページ

出所:伊藤忠テクノソリューションズ株式会社公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「CUVIC GPU Zero(キュービック ジーピーユー ゼロ)は、AIエージェント開発機能をワンパッケージで提供し機密データを安全に活用できる生成AI基盤サービスです。」と書いています。

機密のデータを扱う前提の、生成AIの基盤のサービスです。

タイプ
大手SI・ベンダー
料金
  • 料金:見たページに料金の記載なし(出典:ctc-g.co.jp・2026年10月22日 確かめ)
得意
機密データを扱う生成AIの基盤と、AIエージェントの開発機能
向く会社
  • 機密のデータを社外に出さずに、AIエージェントを作る基盤から用意したい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社の公式サイトを見る

株式会社ブレインパッド

株式会社ブレインパッドの公式サイトのページ

出所:株式会社ブレインパッド公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「Gemini Enterprise を含む Google Cloud の先進技術を活用し、企業のサプライチェーンにおける需給調整業務を自動化・最適化。」と書いています。

需給の調整という業務に絞ったAIエージェントの構築のサービスです。

タイプ
大手SI・ベンダー
料金
得意
需給の調整に絞ったAIエージェントの構築
向く会社
  • 需給の調整や在庫の計画を、AIエージェントで自動化したい会社
向かない会社
  • 需給の調整の外の業務にAIエージェントを入れたい会社

株式会社ブレインパッドの公式サイトを見る

株式会社ヘッドウォータース

株式会社ヘッドウォータースの公式サイトのページ

出所:株式会社ヘッドウォータース公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「AIエージェントを、 PoCで 終わらせず 企業の 業務で 動かし続ける。」と書いています。

AIエージェントの本番の導入に向けた製品とソリューションの群だとページに書いてあります。

タイプ
大手SI・ベンダー
料金
得意
AIエージェントを本番で動かし続けるための製品とソリューション
向く会社
  • 試作の後、本番で動かし続ける仕組みまで一社に頼みたい会社
向かない会社
  • 見積もりの前に、料金の目安を公式サイトで掴みたい会社(見たページに料金の記載がない)

株式会社ヘッドウォータースの公式サイトを見る

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータの公式サイトのページ

出所:株式会社NTTデータ公式サイト(2026年10月22日 確かめ)

公式サイトでは「複数のAIエージェントの連携により、自律的なタスクの実行を実現し、お客さまのビジネスや業務を抜本的に改革します。」と書いています。

どの業務に当てるかの相談から導入・運用までを、アプリケーションからインフラ・業務の代行まで一貫して支援するとページに書いてあります。

タイプ
大手SI・ベンダー
料金
  • 料金:見たページに料金の記載なし(出典:nttdata.com・2026年10月22日 確かめ)
得意
複数のAIエージェントの連携と、相談から運用までの一貫した支援
向く会社
  • 基幹のシステムや全社への展開まで含めて、一社にまとめて頼みたい会社
向かない会社
  • 一つの業務を小さく、早く試したい会社

株式会社NTTデータの公式サイトを見る

注記

  • 料金・期間・得意は、2026年10月22日に各社の公式サイトの、AIエージェントの開発・導入支援や料金の記載があるページで確かめた内容です。料金の記載の有無も、そのページで見ました。引用は公式サイトの文のままで、料金は各社が示す下限・目安・例です。想定例・導入事例・見積もりの道具の既定の構成の額は、料金の名前にそう書いています。税別・税込の書き方は各社のページのままです。

  • 場面ごとの頼み先、「見積もりの前に確かめる三つのこと」、タイプの分け方は弊社の整理で、各社の公式サイトに書かれた区分ではありません。

    タイプの境目にいる会社もあります(基盤を持つ会社の一部は大手SI・ベンダーにも近く、伴走する会社の一部は作る作業まで請けます)。各社の節の得意と向く会社でも確かめてください。

  • 弊社のサービスの内容・料金・期間は、2026年10月24日時点の各サービスのページの内容です。

  • 掲載する会社は、検索の上位の比較記事で名前が出る会社と、弊社の相場の調査(2026年10月)で集めた会社から、AIエージェントの開発・導入支援のページか、それに当たる記載がある会社を選び、料金を公式サイトで確かめられる会社を加えました。掲載料は受け取っていません。

  • スクリーンショットとロゴは各社の公式サイトのもので、出所を図の下に書いています。掲載の取り下げのご依頼はお問い合わせから承ります。

この記事を書いた人

代表 村山悠太のポートレート

村山 悠太(ゴムマリ代表)

ワークスアプリケーションズで大手企業向けERPの営業と導入を担当し、外資系SaaS企業と国内大手放送局で販路と新規事業の立ち上げ、AI学習用データを扱うAIスタートアップ2社でマーケティングと営業を担った。2024年10月から生成AIの実装に入り、いまは大手企業の現場で、AIエージェントを要件定義から運用まで手がけている。

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よく​ある​質問

AIエージェントの開発を頼むと、費用はいくらかかりますか?

会社とタイプで大きく違います。この記事で料金か料金の目安の記載があった8社も、一式・月額・単価と出し方が違い、想定例や見積もりの道具の概算の額も含みます。任せる業務を一つに絞り、同じ文面で数社に見積もりを取ると比べられます。費用の幅は、AIエージェント導入の費用相場の記事にまとめています。

AIエージェントは、基盤の製品を契約するのと、作ってもらうのと、どちらがよいですか?

社内の担当者が作り続けられるなら、基盤の製品の上で作る形が向きます。社内に作る人を置けず、自社だけの業務の判断を任せたいなら、作って納める受託開発か、運用まで持つ会社を選びます。どの業務に使うかが決まっていなければ、業務の選定から伴走する会社に相談するのが先です。

外注先には、何を聞けばよいですか?

任せる業務とその入口と出口、作る前に実データで試す期間とその費用、間違えたときに人がどこで確かめるか、の三つを同じ文面で聞くと、答えを並べて比べられます。料金は、一式か月額か、AIの利用料が別か、最低の契約期間があるかも確かめます。

作る前に、始める業務を決めることや、精度を確かめることだけを頼めますか?

頼めます。弊社(ゴムマリ)では、業務とデータを棚卸しして、どの業務から減らすと効くかと始める順番を決める業務データ診断(100万円〜)と、自社のプロダクトに載せるAIの機能の精度を評価データで確かめ、本実装に進むかを判定するAI機能PoC(100万円〜・期間は2〜5週)を請けています。業務データ診断は、価格を先に確定してお出ししています。入れた社内のAIが業務の質問にどれくらい正しく答えているかを測るなら、RAGの評価データセット作成(50万円〜)です。

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