展示会の名刺、古いハウスリスト、問い合わせ履歴——会社名とメールアドレスはあるのに、どこから当たるべきかが分からず商談に動けない。この記事は、自力でできる範囲とその限界、調査を仕組みで回す方法、外注の判断基準と相場(2026年6月時点)を整理します。読み手は、リストを持っているのに使いこなせていない営業担当者・マーケ担当者です。
リストに塩漬けになっている会社には、有望な商談先が混ざっています。展示会明けの名刺には業種も規模も書いておらず、どこから当たるかは営業の勘頼み。ハウスリストは2年前に収集したまま更新されておらず、担当者の異動も採用動向も不明。「リストはある、でも動けない」という状態です。問い合わせが来てもいない会社にコールドで当たるのは温度差が大きく、準備なしで臨んだ商談は相手にとっても時間の無駄になります。
リストが数十社程度なら、自力で十分やれます。公式サイト・採用ページ・プレスリリースを1社ずつ開き、業種・規模・拠点・直近の動きを表計算ソフトに書き込む。担当者が半日かければ、目安として30社ぶんの基本属性と攻め口の仮説は揃います。費用ゼロ、すぐできる、特別なツールも要りません。件数が少なく、調査項目が「業種と規模くらいで足りる」なら、自力で完結です。この工程にツールを入れたり外注したりする必要はありません。
限界が出るのは件数と質問の複雑さが上がったときです。100社・200社を1社ずつ調べると、担当者の丸一日から丸二日が溶けます。最初の10社と最後の10社で調査の粒度がずれ、「ちゃんと読んだ社」と「流し読んだ社」が混在します。カスタムな問い(「自社製品の顧客になり得るか」「◯◯を導入済みか」など)は目視でも拾えますが、基準がぶれると判断が属人化します。「誰が調べたか」によって情報の質が変わる状態は、リストの信頼性を下げます。
1社ずつ同じ基準で調査が走り、全社分のリストと商談前ブリーフが揃った状態で返ってきます。
公式サイト・採用ページ・プレスリリース・公的情報といった公開情報を1社ずつ参照する調査が走り、指定した項目(業種・規模・拠点・直近の動きなど)が全社に付与されます。この仕組みが既存のデータベース照合サービスと違う点は3つあります。第一に、既存DBに登録のない非上場・中小企業でも調査できる。DBでは「該当なし」になる先に対しても、公開情報さえあれば情報を取り出せます。第二に、付与項目を「聞きたい質問」として自由に設計できる。業種コードのような固定分類ではなく、「自社製品の潜在顧客になり得るか」「◯◯という課題を持ちそうか」という問いを設定し、その回答を全社に付与できます。第三に、1社ごとの商談前ブリーフが付く。会社概要・直近の動き・攻め口の仮説・初回商談で確認すべき点が1社1ページ分の形でまとまり、担当者が当日の朝に読めば商談に臨める状態になります。
CRMへの書き戻しも対応しています。HubSpotへの取り込みを相談できるため、調査済みリストが営業ツールの中で直接使える形になります。
判断の分かれ目は「件数」と「調査の粒度」です。
| 自力で調べる | リストツールを使う | スポットで外注する | |
|---|---|---|---|
| 向く状況 | 数十社・項目がシンプル | 属性で絞るだけで足りる | 100社〜・カスタム質問が要る・商談前ブリーフまで欲しい |
| かかるもの | 担当者の時間 | 初期費用+月額 | 費用(成果物単位・固定) |
| 残るもの | 社内に調査の手順 | 属性付きリスト(DB依存) | 全社調査済みリスト+商談前ブリーフ |
自己診断チェックリスト——次のうち2つ以上に当てはまるなら、外注を検討する段階です。
費用の相場について(営業リスト作成・企業調査の費用まとめに出典つきで掲載)。月額課金のリストツールは1件1〜5円(初期5,500円+月額9,900円〜)ですが、属性で絞っただけで「なぜ有望か」の理由は付きません。企業調査レポートをオンライン購入すると1社7,300円から、新規の信用調査は1社1.5万〜5万円。展示会の名刺100社分を調査レポートで賄うと、単純計算で73万円〜になります。ゴムマリのリードエンリッチメントは 15万円〜・5営業日(ライト。貴社専用質問と商談前ブリーフまで含むディープは25〜30万円)で、料金はリストごとの固定価格・事前提示です(件数で変わるため着手前に見積もり)。1社ずつ調査レポートを買い集める方式と違い、全社の調査と1社ごとの商談前ブリーフまでが、ひとつの固定価格に収まります。
1件(1社分)だけ試すことはできますか。 できます。まず「このリスト」「この件数」で一度試すのが、効果を確かめる一番早い方法です。
料金はいくらで、追加費用はありますか。 ライト15万円〜・ディープ25〜30万円の固定価格・事前提示です。リストの件数や調査の複雑さで変わる場合は着手前にお見積もりし、後出しの追加費用は出しません。
納期はどれくらいですか。 5営業日が標準です。件数や調査項目の複雑さによって前後します。着手前に確認します。
名刺の写真やスキャンデータでも渡せますか。 CSV・Excel・名刺データいずれも渡せます。フォーマットが不揃いな場合も、現状のままご相談ください。
非上場・中小企業でも調査できますか。 できます。既存のデータベースに登録されていない会社でも、公式サイト・採用ページ・プレスリリース・公的情報など公開情報がある限り調査を進めます。
CRMやHubSpotに取り込める形で納品できますか。 CRMに取り込める形式での納品に対応しています。HubSpotへの書き戻し代行も相談できます。
機密情報を含むリストでも頼めますか。 秘密保持を前提に対応し、NDAを締結してから着手します。顧客リストや社内名刺データも同様です。
調査項目は何でも設定できますか。 公開情報から確認できる範囲であれば、自由に設計できます。「自社製品の潜在顧客か」「◯◯を導入済みか」のような自社固有の問いも対応しています。公開情報では確認できない項目(社内システムの詳細・非公開の予算規模など)は対象外です。
渡すのは会社リスト(CSV/Excel/名刺データ)と知りたい項目・質問。得られるのは、全社調査済みリストと1社ごとの商談前ブリーフです。リードエンリッチメントは15万円〜・5営業日で、一度の依頼から試せます。
次の一歩として、受注実績から理由つきのターゲットリストを作りたい場合はターゲットリスト作成もあわせてご覧ください。
国産大手ERPベンダーで新卒からERPのエンタープライズ営業・プリセールス・導入コンサル、外資系SaaSでパートナーセールス部門の立ち上げ、国内大手放送局で新規事業開発(通販カタログ事業)、AIスタートアップ2社でビジネスサイドの要職を歴任。2024年10月から生成AIを自ら実装し、2025年にゴムマリ株式会社を設立。
現在は自らAIエージェントを実装するFDE。評価セット設計・専門家監修・Go/No-Go判定、CRM・会計・社内DBとの統合、減った時間の実測まで一貫します。要件から、運用まで——AIエージェントが、現場で成果を出す仕組みを。