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苦情・VoC・クレームのデータベース化
お客様からの申し出・苦情（お客様の声＝VoC）の記録に、申し出の内容・対応の経過・回答の分類と根拠を全件付け、似た過去の対応を引けるデータベースにして返します。
| これまで | 頼んだ後 | |
|---|---|---|
| 手間 | クレーム管理システムの導入、顧客の声の分類・分析の受託 | 申し出・苦情・クレームの記録（問い合わせの履歴・対応の記録・報告書。Excel・CSV・PDF）、いまの分類の体系（あれば）、製品・部門の一覧（あれば）を渡すだけ |
料金と期間30万円〜・2週間
Problem
対応の記録の書き方が担当者ごとにばらばらで、内容別・製品別に集計できない
申し出の傾向を製品や部門に返したいが、そのたびに記録を読み直して数え直している
対応が終わっていない申し出を、担当者の手元でしか把握できていない
Before / After
VOC分析は、声を全件分類し、傾向のサマリを1回お返しします。本メニューは、申し出の内容・対応の経過・回答を一件ずつ同じ基準で分類して御社の基盤に残し、似た申し出が来たときに、過去の対応と回答を引ける状態にします。記録は普段の方法のまま（メール・共有フォルダ等）お送りください。
近いメニューとの使い分け: 1回の分類と傾向のサマリが欲しいならVOC分析、製品の不具合の記録を原因・部品から引けるようにするなら不具合記録のデータベース構築・データ構造化へ。本メニューは「顧客対応の記録を、似た過去の対応を引けるデータベースにする」が主目的の方に向いています。
これまで
クレーム管理システムの導入、顧客の声の分類・分析の受託
頼んだ後
データを渡すだけで、成果物が
30万円〜・2週間
過去の記録への分類の付け直しだけを単発で頼める公開の価格は、ほとんど見当たりません。
Deliverables
返ってくるもの全件の分類（申し出の内容・製品・対応の経過・御社がお客様に返した回答など）と判断の根拠＋似た過去の申し出と対応を引ける形での登録＋内容別・製品別・部門別の集計と未完了の対応の一覧＋照合の結果
Process
01
価格と納期を先に確定して回答します。
02
申し出・苦情・クレームの記録（問い合わせの履歴・対応の記録・報告書。Excel・CSV・PDF）、いまの分類の体系（あれば）、製品・部門の一覧（あれば）
03
全件の分類（申し出の内容・製品・対応の経過・御社がお客様に返した回答など）と判断の根拠＋似た過去の申し出と対応を引ける形での登録＋内容別・製品別・部門別の集計と未完了の対応の一覧＋照合の結果
Price
価格
30万円〜
分量により・着手前にご提示
納期
2週間
目安・事前に確定
ご相談ののち、価格と納期を先に確定して回答。データをお渡しいただき、納品します。NDA対応・データはAI学習に使われない環境で処理します。
FAQ
※IPA「SECURITY ACTION 二つ星」を自己宣言しています（IPAの宣言事業者一覧で事業者名「ゴムマリ」を検索いただけます）。詳細は情報セキュリティ基本方針・DX戦略へ。
はい。導入やアカウント発行は不要で、データをお渡しいただくだけで承ります。
NDAを締結のうえ、お預かりするデータはAIの学習に使われない環境で処理します。
分量を確認して価格を先に確定してご提示します。基準が固まっていない・データが散らかっていても、整理して返せます。現場に入っての作り込みや継続運用が要るものだけ、FDEやAIエージェント導入で承ります。
そのままお送りください。記録の文から申し出の内容・対応の経過・回答を読み取り、同じ基準で分類します。どの記述からそう判断したかの根拠も、記録ごとに添えます。
実際の記録から分類の体系を下書きし、御社に直していただいてから全件に当てます。最初の100件ほどで付け方を固めてから広げます。
お客様への回答の作成と、対応の是非の判断は御社の領域です。本メニューは、過去の記録を同じ基準で分類し、似た申し出と対応を引ける状態にするところまでを担います。
VOC分析は、声を全件分類して傾向のサマリを1回お返しします。本メニューは、対応の経過と回答まで1件ずつ分類して御社の基盤に登録し、似た申し出が来たときに過去の対応を引ける状態にします。