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滞留在庫の分析AIエージェント
基幹システムの在庫・入出庫データから、全品目の滞留を共通の基準で判定するAIエージェントを作ります。毎月の締めの後に担当の方が呼び出すと、滞留一覧と傾向レポート、判断のつかない品目の要確認一覧を出します。
料金初期構築 50万円〜＋月額 5万円〜
期間初期構築4週間〜
エージェントが出す滞留一覧の見本（1品目）
サンプル| 項目 | 滞留一覧の値 |
|---|---|
| 品目 | A-1024 制御基板 |
| 滞留の期間 | 14か月 |
| 金額 | 320万円 |
| リスク分類 | 陳腐化 |
| 要因の仮説 | 後継品への切り替えで出荷が止まったと見られる |
Problem
滞留在庫に、棚卸や決算期になって初めて気づいている
拠点や倉庫ごとに判定の基準が違い、数字を並べても比べられない
毎月の調べを Excel に落として手でまとめ、どの数字が正しいかを探すところから始まる
在庫過多の要因は「販売計画精度の低さ」36.2%に次いで「属人的なオペレーション」31.9%
出典: 製造業における在庫にまつわる課題の動向調査（日立ソリューションズ東日本・ジェムコ日本経営・2016年3月発表・N=セミナー来場者アンケート・有効回答260件）
人手による在庫管理に「不安がある」と回答した企業は約8割にのぼる
出典: 在庫管理に関する実態調査（2025年版）（株式会社エスマット・2024年12月〜2025年1月実施・N=有効回答210名）
Merits
滞留の確認が、決算の総点検から、毎月の締めの後に要確認の品目を確かめる仕事になります。
担当の方が在庫データを渡して呼び出すと、エージェントが滞留一覧を出します。
全品目を共通の基準で判定するので、どの在庫から手当てするかを、拠点をまたいで同じ数字で話せます。
滞留に早く気づいて処分や流用に動けるので、滞留在庫を減らし、利益率の改善につなげられます。
Deliverables
毎回エージェントに渡す物
AIエージェント
毎月の締めの後に、担当の方が呼び出す
毎回出る物
要確認一覧の見本
サンプルProcess
基幹システムの在庫・入出庫データ（CSV・Excel 等の出力）、拠点ごとの今の判定の式（あれば）
Case
Price
初期構築
50万円〜
月額
5万円〜
金額と期間は、業務の規模・データ量で決まります（数え方＝1つの業務を1本）。価格は税別です。
月額で、ゴムマリが持つことは、AIエージェント導入のページにまとめています。
ほかの頼み方SCM・在庫最適化のコンサルティングか、在庫最適化ツールの導入。同じ業務は、データをお送りいただき成果物で受け取る形（滞留在庫の分析）でも頼めます。
FAQ
※IPA「SECURITY ACTION 二つ星」を自己宣言しています（IPAの宣言事業者一覧で事業者名「ゴムマリ」を検索いただけます）。詳細は情報セキュリティ基本方針・DX戦略へ。
要りません。基幹システムから出力した在庫・入出庫データ（CSV・Excel 等）を取り込みます。
使えます。今の判定の式を読み解き、共通の基準を御社と決めて全品目を判定し直します。従来の判定との違いも確かめられる形で並べます。
基準の値や期間の直しは、ゴムマリが月額で受け持ちます。
変わりません。人数ごとの課金はありません。
エージェントを置いた画面でエージェントを開き、ファイルを添付するか、文で頼むことです。