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社内ナレッジの​AI検索化

散らばった文書・過去事例を構造化し、根拠つきで即答するAI検索にして返します。

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社内ナレッジのAI検索化の概念図(これまでの手作業と、ゴムマリの納品物)

こんな​時に

  • 「これどうだっけ」の質問が特定のベテラン1人に集中し、その人の業務が止まっている
  • 詳しい人が不在・異動・退職すると、答えられる人がいなくなる
  • 文書はあるはずだが、ファイルサーバ・個人フォルダ・メールに散らばって探せない
  • 同じ質問に何度も答えており、回答が人によって微妙に違う

納品物に​含まれる​もの

  • 構造化済みのナレッジデータベース(散在文書の棚卸し・整理・タグ付け込み)
  • 根拠つきで答えるAI検索(どの文書のどこに基づく回答かを併記)
  • 答えられなかった質問の一覧(次に整備すべき文書が分かる改善リスト)

進め方

  1. 対象範囲を決めて文書を棚卸し(何があるか・何が古いかを仕分け)
  2. 使える形に構造化し、御社が既にお使いの基盤の上にデータベース化
  3. AI検索の面を作り、実際の質問でテスト(根拠が示せない回答は出さない設計)

「詳しい​人に​聞く」との​違い

人に聞く方式は、その人の在席時間と記憶が上限になります。本メニューは組織の文書と過去事例を正とし、答えの根拠を必ず示します。属人の答えを置き換えるのではなく、属人にしか答えられない状態を解消します。

次の​一歩

問い合わせ対応そのものを日常業務に組み込むなら、AIエージェント導入で御社の中の仕組みにできます。

このメニューの条件

  • 渡すもの:対象の文書・過去事例・Q&Aログなど(散らかったままで可)
  • 返ってくるもの:構造化済みナレッジデータベース+AI検索(根拠つき回答)+未整備箇所の一覧
  • 価格:30万円〜(分量により・事前に固定)
  • 納期:2週間(目安・事前に確定)

ご相談ののち、固定価格と納期を回答。データをお渡しいただき、納品します。NDA対応・データはAI学習に使われない環境で処理します。

これまでの買い方:ナレッジマネジメントコンサル・FAQシステムの受託構築

システム構築が主眼になりがちで、肝心の「中身の整備」が現場任せになりやすい構造です。当社は中身の構造化から検索面までを一括でお受けします。

FAQ

よく​ある​質問

1件・単発でもお願いできますか?

はい。導入やアカウント発行は不要で、データをお渡しいただくだけで承ります。

機密データでも大丈夫ですか?

NDAを締結のうえ、お預かりするデータはAIの学習に使われない環境で処理します。

追加費用や、お願いできない仕事はありますか?

分量を確認して固定価格を事前にご提示するので、後出しの追加費用はありません。基準が固まっていない・データが散らかっていても、整理して返せます。現場に入っての作り込みや継続運用が要るものだけ、FDEやAIエージェント導入で承ります。

文書がバラバラで、何があるかも分かっていない状態でも頼めますか?

はい。棚卸しから始めるのが標準の進め方です。何がどこにあるか分からない状態こそ、本メニューの出番です。

新しいシステムの導入が必要ですか?

原則不要です。御社が既にお使いの基盤(Notion・SharePoint等)の上に構築します。新しいツールの契約から始める必要はありません。

まずは​分量を​教えてください。

固定価格と納期を回答します。相談は無料です。

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