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VOC分析AIエージェント

CS・サポート

お客様の​声を​全件​読み、​直す順を​出すAIエージェント。

問い合わせやアンケートやレビューの自由記述を全件読み、カテゴリと重要度と機種を判定して、増えている声と直す順をまとめるAIエージェントを作ります。1つの記述に複数の意見があれば分けて数えます。キーワードの一致でなく文の中身を読むので、別の言葉の同じ不満が1つに集まります。まだ回答していない不満の声も挙げて、担当の方に返します。

料金初期構築 50万円〜+月額 5万円〜

期間初期構築4週間〜

最終更新: 2026年11月

エージェントが出す全件の分類の見本

サンプル
分類
決まりの文書のカテゴリを全件に当てる
意見
1つの記述に複数あれば分けて数える
お客様の声分類
使い方が分かりにくく、届くのも遅かった操作・重要度 中と配送・重要度 中の2件に分けた
届くのが遅かった配送・重要度 中
初日に動かなくなった品質・重要度 高
窓口につながらない対応・重要度 高
もっと安ければ価格・重要度 低
業務
お客様の声を読み、全件を分類して増えている声と直す順を出す
動く場所
御社の道具(Notion・Copilot など)の上、御社が指定する環境、ゴムマリが用意する環境から選べます
動かす人と保つ人
調査の後や月の締めに御社の担当の方が呼び出して、声のデータを渡します。分類の項目や製品の増減への直しはゴムマリが月額で受け持ちます

Problem

こんな​時に

調査の後や月の締めに自由記述がたまり、抜き読みで報告を作っている

言葉の違う同じ不満を拾いきれず、漏れが怖くて結局全部読んでいる

問い合わせがメールやチャットなど別々の場所に分かれ、まとめて見られない

読む人で分け方がぶれて、先月と比べるのに分類し直している

市場の実態

VoCの収集・分析を重要と考える層84.6%に対し「十分に活用できている」は14.2%

出典: BtoB企業における顧客アンケート活用実態調査2026(シナジーマーケティング株式会社・2026年3月2日〜3月4日・N=過去1年以内に法人顧客向けアンケートの業務に主担当またはサポートとして関与した、BtoB企業のビジネスパーソン500人)

カスタマーサポート部門管理職の83.9%が問い合わせ対応に課題や悩みを抱える

出典: 「カスタマーサポート部門における課題」に関する調査(株式会社ラクス・2024年6月6日〜6月7日・N=カスタマーサポート部門の管理職1,003人)

Merits

頼むと、​何が​変わるか

言葉の違う同じ不満が1つに集まるので、本当に増えている声と直す順が、報告の前に数字で出ます。

  1. 漏れの読み直しが消える

    キーワードで拾った後に漏れを読み直す作業と、1件の中の意見を分けて数え直す作業が無くなります。

  2. 報告の数字をぶらさない

    1つの記述の複数の意見も分けて数えるので、読む人が変わっても、機種や製品ごとの数と直す順の報告が同じ数字で出ます。

  3. 会社として

    増えている声が毎回数字で経営に届くので、お客様を失って売上を落とす前に、改善の費用を掛ける先を決められます。

Deliverables

できあがる​もの

エージェントが読む物

問い合わせ・アンケート・レビュー

AIエージェント

自由記述を読み、全件を分類して急所を見つける

毎回出る物

全件の分類と重要度
増えている声と直す順
報告用のまとめ
御社に残る物
  • 作ったエージェント(御社の道具や指定の環境なら、そのまま御社の物です)
  • 声とカテゴリの記録
  • 分類と重要度の決まりを書いた文書と、使い方の手順

エージェントが添える、急所の見本

サンプル
  • 増えている声窓口につながらない
  • 対応すべき順品質、対応、操作
  • まだ回答していない不満の一覧を添えます

Process

頼んでから、​使い​始めるまで

ご用意いただく物

問い合わせの記録・アンケート・レビュー(自由記述のままで)、機種や製品の一覧、今の分類の項目

進め方

  • 最初に、ゴムマリがこれまでの声を読み、カテゴリの案と、今の項目で分けきれない声を洗い出します。
  • 次に、重要度の付け方と人に返す条件を伺って決まりの文書にし、過去の調査で当てて確かめます。
  • 全チャネルを待たず、確かめた声の種類から使い始められます。

Case

事例

顧客満足度調査の全件分析(大手機械メーカー)

この事例を読む

Price

料金

初期構築

50万円〜

月額

5万円〜

金額と期間は、業務の規模・データ量で決まります(数え方=1つの業務を1本)。価格は税別です。

月額で、ゴムマリが持つことは、AIエージェント導入のページにまとめています。

ほかの頼み方テキストマイニングツールの導入。ツールを使いこなす手間をかけず、読み切った結果と直す順を受け取りたいなら、このエージェントです。同じ業務は、データをお送りいただき成果物で受け取る形(VOC分析(顧客の声の分類・サマリ))でも頼めます。

FAQ

データの​扱いと、​よく​ある​質問

データの取り扱い

  • 秘密保持契約(NDA)を締結のうえお預かりします
  • AIの学習に利用されない環境で処理します
  • 案件ごとに環境を分離し、アクセス権を最小限に絞っています
  • ISO/IEC 27001:2022 の基準に則って、情報セキュリティマネジメント体制を整備・運用しています

※IPA「SECURITY ACTION 二つ星」を自己宣言しています(IPAの宣言事業者一覧で事業者名「ゴムマリ」を検索いただけます)。詳細は情報セキュリティ基本方針・DX戦略へ。

問い合わせとアンケートをまとめて分析できますか?

できます。問い合わせの記録・アンケート・レビューを同じ基準で分類します。

テキストマイニングのツールとは何が違いますか?

単語の頻度でなく文の中身を読むので、別の言葉の同じ不満が1つに集まります。分類から直す順の提案まで、エージェントが受け持ちます。

毎月の報告にも使えますか?

使えます。同じ基準で毎回分類するので、月ごとの増減をそのまま比べられ、報告用のまとめまで出ます。

「急所」とは何ですか?

増えている声と、対応すべき順のことです。経営にも現場にも渡せる1枚のまとめに載せます。

お客様の声の分析を任せた実績はありますか?

あります。大手機械メーカーの顧客満足度調査を、自由記述を含めて全件読み、経営会議に出せる資料まで納めました。苦情と工程内の不良の記録 約4年分・数万件も全件同じ基準で判定し直し、同じ型の再発が損失の約6割を占めることを示しました。量産の約20機種の苦情には症状のタグを付け、機種ごとの報告 約20冊を納めています。

使う人数で料金は変わりますか?

変わりません。人数ごとの課金はありません。

「呼び出す」とは、何をすることですか?

エージェントを置いた画面でエージェントを開き、ファイルを添付するか、文で頼むことです。

ご相談は​こちらから

相談は無料です。

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