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大手機械メーカー 製造業

約1万件の​顧客満足度調査を​全件​分析——​読み切れなかった​自由記述を、​経営の​示唆に

毎年集まる顧客満足度調査を全件分析。要因を分解し、経営層への報告資料まで納品しました。

自由記述(自然言語)を含む約1万件を全件分析し、経営会議用の報告資料まで納品

※ 社名は秘密保持契約のため非公開。公開許可が得られ次第、実名で掲載します。

課題

顧客満足度調査は毎年実施され、データは蓄積されている。しかし自由記述を含む全件を読み切る人手はなく、集計済みのスコアを眺めるだけになっていた——「データはあるのに、判断に使えていない」状態でした。

やった​こと

現地で業務とデータの背景を確認したうえで、AIエージェントで全件を分析。スコアの集計にとどまらず、自由記述を含めて「どこで・何が・どれだけ」満足と不満を生んでいるかを要因分解しました。

納品物

要因分析と提言をまとめた報告書一式。経営層への報告資料まで仕上げて納品しました。

その​後

分析で見えた業務課題を起点に、業務のエージェント化(仕組みとして回す段階)への接続を進めています。

毎年取っているのに読み切れていなかった自由記述が、初めて全部「使える情報」になった。経営会議にそのまま出せる形で返ってきたのが大きい。

— ご担当者 お客様の声(要旨・匿名)