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発注データ分析AIエージェント
費目ルールで、発注明細を全件仕分けるAIエージェント。
発注明細（発注システムが無ければ、経費精算・カード・請求書払いの明細）の品名と仕様と取引先を読み、費目ルールに沿って全件を仕分け、費目ごとの支出にまとめるAIエージェントを作ります。品名だけで判断できない明細は「その他」に落とさず、理由を添えて担当の方に差し戻し、処理のたびに「その他」の割合を記録します。部門や担当の方ごとにばらばらな書き方でも、同じ基準で判定します。
料金初期構築 50万円〜＋月額 10万円〜
期間初期構築4週間〜
エージェントが出す費目ごとの支出のサンプル
サンプル- 費目
- 費目の境目をルール定義書に書き、そのルールで判定
- 支出
- 発注明細の金額の合計
| 費目 | 支出 |
|---|---|
| 消耗品 | 1,200万円（32%） |
| 保守・修繕 | 900万円（24%） |
| 物流 | 700万円（19%） |
| 外注加工 | 600万円（16%） |
| その他 | 要確認の明細 40件 |
- 業務
- 明細を読み、費目ルールに沿って全件を仕分ける
- 実行環境
- 御社のツール（Notion・Copilot など）の上、御社が指定する環境、ゴムマリが用意する環境から選べます
- 動かす人と保守する人
- 集計の時期に御社の担当の方が呼び出して、明細のデータを渡します。費目ルールの保守と、分類が合っているかの再確認はゴムマリが月額で受け持ちます
Problem
こんな時に
同じコピー用紙が部門ごとに「A4用紙」「コピー紙」と書かれ、集計のたびに一つずつ寄せている
前回の集計と分け方がずれて、責任者に数字の違いを説明できない
品名だけでは何を買ったか分からず、発注した人を探して聞きに行く
市場の実態
購買データの管理カバー率、間接材は35%程度と直接材（63%程度）より著しく低い
出典: 間接材コストのマネジメントに関する実態調査（一般社団法人日本CFO協会（PwCコンサルティング・アマゾンジャパン協力）・2019年8月調査・N=回答302名）
Merits
頼むと、何が変わるか
集計のたびに呼び出せば、全明細が御社の費目ルールで分かれ、「その他」に埋もれていた支出まで見えるので、どの費目から集約するかを根拠のある数字で決められます。
Deliverables
成果物
エージェントが読む物
AIエージェント
品名と仕様を読み、費目ルールに沿って全件を仕分ける
成果物
- 作ったエージェント（御社のツールや指定の環境なら、そのまま御社の物です）
- 費目の境目と、迷う組み合わせを書いたルール定義書
- 分類の正しさを測り直す評価データセット
エージェントが返す、要確認のサンプル
サンプル- 明細 1023品名から費目が判断できません
- 明細 20452つの費目に該当します
- 明細 3012品名が空いています
Process
頼んでから、使い始めるまで
ご用意いただくもの
過去の発注明細のデータ（発注システムが無ければ、品名や摘要が書かれた経費精算・カード・請求書払いの明細）、いまの費目の一覧、費目の境目のルール（無ければ一緒に決めます）
進め方
- 最初に、ゴムマリが過去の発注明細（発注システムが無ければ、経費精算・カード・請求書払いの明細）を読み、品名の書き方の揺れと費目の分かれ目を洗い出します。
- 次に、迷う組み合わせとどちらに寄せるかを伺ってルールを文書化し、評価データセットで分類の正しさを測ります。
- 全費目がそろうのを待たず、確認した費目から使い始められます。
Price
料金
初期構築
50万円〜
月額
10万円〜
金額と期間は、業務の規模・データ量で決まります（数え方＝1つの業務を1本）。価格は税別です。
月額で、ゴムマリが持つことは、AIエージェント導入のページにまとめています。
ほかの頼み方スペンド分析ツール（品目分類と支出の可視化の SaaS）の導入。ツールを入れ替えず、いまの発注データのまま毎回の分類を任せたいなら、このエージェントです。同じ業務は、データをお送りいただき成果物で受け取る形（間接材の支出分析）でも頼めます。
FAQ
データの扱いと、よくある質問
データの取り扱い
- 秘密保持契約（NDA）を締結のうえお預かりします
- AIの学習に利用されない環境で処理します
- 案件ごとに環境を分離し、アクセス権を最小限に絞っています
- ISO/IEC 27001:2022 の基準に則って、情報セキュリティマネジメント体制を整備・運用しています
※IPA「SECURITY ACTION 二つ星」を自己宣言しています（IPAの宣言事業者一覧で事業者名「ゴムマリ」を検索いただけます）。詳細は情報セキュリティ基本方針・DX戦略へ。
費目の境目が社内で決まっていなくても使えますか？
使えます。迷う組み合わせとどちらに寄せるかを、実際の明細を見ながら一緒に決め、ルールを文書化して残します。
「その他」が増えてきたら分かりますか？
分かります。処理のたびに「その他」に入った割合を記録し、決めた基準を超えたらアラートを出します。
分類の正しさは、どう確認しますか？
実際の明細から作った評価データセットで測ります。ルールや AI の判定を見直すときも、このデータで測り直してから使います。別の案件では、同じ評価データセットで GPT・Claude・Gemini の6つのモデルを測り比べて選びました。
スペンド分析のツールと併用できますか？
できます。エージェントが仕分けた明細を、お使いのツールへ取り込める形で出せます。
発注システムを通らない支出も入れられますか？
入れられます。経費精算やカード、請求書払いのデータも、発注明細と同じ費目ルールで仕分けて、支出の全体を1つにまとめます。
発注システムが無い会社でも使えますか？
使えます。経費精算・カード・請求書払いの明細だけでも、品名や摘要が書かれていれば、同じ費目ルールで仕分けます。
同じようなシステムの実績はありますか？
あります。発注データの費目分類の本番のシステムの保守を、弊社が受け持ちました。事例のページでは、発注明細 約700件を全件同じ基準で約30費目に分け、同じ商品の単価の差 約80件を抜き出した結果をご覧いただけます。
使う人数で料金は変わりますか？
変わりません。人数ごとの課金はありません。
「呼び出す」とは、何をすることですか？
エージェントを導入した画面でエージェントを開き、ファイルを添付するか、文で頼むことです。