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大手機械メーカー 製造業

3年分・​約1万件の​異常処理を​全件​再判定——​サンプリングで​見えなかった​損失要因を​特定

人手では再点検しきれない異常処理データを全件再判定し、損失につながる要因を特定。経営層への報告まで納品しました。

3年分・約1万件の自然言語記録を同一基準で全件再判定し、損失要因を特定

※ 社名は秘密保持契約のため非公開。公開許可が得られ次第、実名で掲載します。

課題

製造現場の異常処理は1件ずつ記録されているが、過去分をさかのぼって全件を再点検する人手はない。個々の対応で閉じてしまい、「損失がどこで生まれているか」の全体像が見えていませんでした。

やった​こと

異常処理データを全件、同じ基準で再判定。人手のサンプリング点検では拾えない頻度・偏り・連鎖を洗い出し、損失につながる要因を特定しました。

納品物

全件の再判定結果と、損失要因の分析・提言。経営層への報告資料まで仕上げて納品しました。

その​後

特定した要因への対処と並行して、業務のエージェント化への接続を進めています。

サンプリングでは見えていなかった偏りが全件だと見えた。どこで損失が出ているかを、感覚ではなく数字で議論できるようになった。

— ご担当者 お客様の声(要旨・匿名)