課題
全社で業務を大きく減らす——経営はそう号令を掛けたものの、「どの部署の、どの業務に、どれだけ時間が溶けているか」が定量化されていませんでした。基幹・営業・人事給与など個別最適のシステムが並立し、データも業務も分断。ツールを入れても「自分の仕事がどう楽になるか」に翻訳されず、現場に定着しない——典型的な大企業の壁です。
やったこと
外部の助言者としてではなく、現場の一員として各事業部に入り込み、業務棚卸しのワークショップとヒアリングを横断的に実施。重厚な新システムを足すのではなく、Notionを全社の管制塔に据え、100件超の改善テーマをステータス・部署・規模で可視化しました。各部署の棚卸し直後に「すぐ効く改善（クイックウィン）」を起票・実装しながら、基幹連携やAIエージェントといった腰の据わったテーマを並行。専門領域は最適なパートナーを束ね、全体の交通整理は当方がハブとして担いました。これらをAIネイティブな進め方で、ごく少人数で回しています。
納品物
全社横断の業務棚卸しと課題の構造化、削減ポテンシャルの試算、改善テーマのポートフォリオ、そして経営への成果報告の枠組み（「AIで何が新しくできるようになったか」と「削減の累計」を併せて示す月次レポート）。数字の足し算ではなく、業務変革の進捗として経営と握れる形にしています。
その後
可視化した改善テーマを、効く順に業務のエージェント化・仕組み化へ接続中。現場で繰り返し効いた型は、横展開できるパッケージへと育てています。